Por Manuel Filomeno
Manejar los conceptos avanzados de la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una habilidad indispensable para los programadores e ingenieros de sistemas. Esta nueva tecnología, que revoluciona el mundo, demanda un nuevo set de competencias de los profesionales que buscan hacerse un lugar en las más importantes empresas del rubro.
De acuerdo con un estudio de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, los gigantes tecnológicos han ampliado su demanda de profesionales, no solamente calificados, sino expertos en el manejo de las herramientas que la IA utiliza en su procesamiento, pagando grandes sumas de dinero a aquellos que dominen las competencias necesarias.
El estudio indica, por ejemplo, que los profesionales que manejan IA en su portafolio de habilidades pueden ganar hasta casi el doble de los que no, siendo un valor agregado que sobresale en un campo laboral que está cada vez más encaminado a la automatización.
“Siempre que una nueva tecnología emerge, se abren puertas para la aparición de nuevos trabajos, lo importante va a ser poder adaptarse”, explica el ingeniero de sistemas, experto en inteligencia artificial y docente de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz, Sergio Valenzuela.
De acuerdo con Valenzuela, estos nuevos trabajos van a ir volviéndose más específicos con el pasar del tiempo, como ya lo hacen en otras partes del mundo.
“En Estados Unidos y Europa, donde se tiende a la hiperespecialización, ya estamos viendo la aparición de profesionales específicos; sin embargo, en Latinoamérica aún existe espacio para su desarrollo”, agrega.
De acuerdo con el Banco Mundial (BM), todavía no conocemos plenamente el impacto que tendrá la IA en las estructuras económicas, los puestos de trabajo, el potencial humano y la difícil búsqueda de progreso, pero una cosa es segura, la IA impulsará una revolución tecnológica.
Los trabajos y los perfiles irán evolucionando. Según un estudio de ManpowerGroup, una consultora laboral internacional que recoge las respuestas de 18.000 directivos de 43 países, a corto y mediano plazo habrá incremento para el empleo en puestos relacionados con el sector de tecnologías de la información y atención al cliente, como analistas de datos o comerciales especializados en ofertas digitales. De igual manera destaca una importante demanda de profesionales expertos en robótica, internet de las cosas y M2M o especialistas en comunicación entre máquinas.
Competencias demandadas
El informe de la Universidad de Stanford indica que las competencias más demandadas por las grandes tecnológicas van desde el dominio de los lenguajes de programación hasta el pensamiento crítico:
- Habilidades de programación
Un desarrollador de software que maneje conceptos referentes a la inteligencia artificial es altamente solicitado en las multinacionales. Lenguajes como Python, R, Java y C++ son esenciales para desarrollar algoritmos y modelos de IA.
Los expertos de Stanford afirman que “alrededor del 80% de los trabajos en IA requieren una competencia avanzada en programación y conocimiento profundo en estructuras de datos y algoritmos”.
- Machine learning
El machine learning es el proceso de hacer que una máquina sea capaz de leer una instrucción y replicarla. Una comprensión profunda de las técnicas de machine learning, como regresión, clasificación, clustering y reducción de dimensionalidad, es vital.
Los profesionales con habilidades avanzadas en machine learning a menudo comandan sueldos significativamente más altos por su capacidad de desarrollar y mejorar sistemas autónomos.
- Procesamiento de lenguaje natural
El procesamiento de lenguaje natural es crucial para que las máquinas comprendan e interactúen con el lenguaje humano. Expertos en NLP, capaces de trabajar con técnicas como análisis de sentimientos, traducción automática y chatbots, son altamente buscados.
Varios estudios han indicado que los profesionales con experiencia en NLP pueden ver incrementos salariales de hasta un 20% comparado con sus pares sin esta especialización.
- Matemáticas
Asimismo, tener una base sólida en estadísticas y probabilidad no solo mejora la capacidad de modelar datos, sino que también aumenta la precisión y confiabilidad de los sistemas desarrollados, lo cual se traduce en mejores salarios.
- Leer y traducir grandes cantidades de datos
La capacidad de manejar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos es otra habilidad crítica que solicitan y pagan muy bien las empresas. El conocimiento de herramientas y plataformas de big data como Hadoop, Spark y NoSQL son muy valorados.
Análisis globales destacan que expertos en big data son fundamentales para el éxito de las empresas que buscan ventajas competitivas mediante el uso de datos masivos, lo cual suele reflejarse en compensaciones monetarias superiores.
- Deep learning
Las redes neuronales y el deep learning son importantes para tareas avanzadas de IA, como el reconocimiento de imágenes y de voz.
Los expertos en estas áreas son muy valorados, especialmente en campos como la visión por computadora y el análisis predictivo, y suelen ganar sueldos más altos.
- Pensamiento crítico
Más allá de las habilidades técnicas, el ser humano destaca por su capacidad de resolver problemas y aplicar soluciones creativas. Esto implica evaluar la eficacia de los modelos, identificar fallos y mejorar continuamente los procesos.
Las empresas valoran enormemente a los empleados que no sólo entienden la tecnología, sino que también pueden identificar y resolver problemas de negocios complejos, obteniendo así mayores recompensas salariales.
Ante la incertidumbre que puede generar la IA, el dominio de estas siete habilidades puede abrir las puertas a algunas de las posiciones mejor pagadas en las grandes compañías.
