La inteligencia artificial y la analítica de datos están transformando las estrategias empresariales. En los últimos dos años, la IA ha avanzado significativamente en su integración dentro de las empresas, con herramientas que ahora permiten automatizar procesos, personalizar experiencias y optimizar operaciones a una velocidad sin precedentes.
“En la dinámica actual del marketing, la sinergia entre la inteligencia artificial (IA), el big data y el business intelligence (BI) ha alcanzado un punto culminante, revolucionando la forma en que las empresas comprenden y aprovechan las tendencias de mercado. La interrelación de estas tecnologías ha demostrado ser una herramienta invaluable en el mundo comercial, proporcionando insights (perspectivas) más profundos y personalizados”, explica Adriana Veizaga, docente de la carrera de Ingeniería Comercial de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.
Según proyecciones de la consultora internacional Havas, a través de su división de data y analítica CSA Perú, las organizaciones que integran herramientas de IA han logrado, en promedio, un 70% de aumento en ingresos y una reducción del 28% en costos operativos.
Asimismo, el estudio revela que el 85% de los consumidores ya realiza compras a través de dos o más canales, y el 70% exige que las marcas adapten sus mensajes a sus necesidades individuales.
Estos resultados son reflejo de la aplicación de diversas tecnologías de IA, desde modelos de análisis predictivo hasta sistemas de recomendación en tiempo real.
“Hoy en día, los datos no pueden seguir aislados; necesitan integrarse para crear una visión completa del cliente en su proceso de preferencia de marca y decisión de compra”, explica el informe.
Estrategias innovadoras
La consultora Havas subraya la importancia de integrar los datos para tomar decisiones basadas en información precisa mediante la capacidad de centralizar datos dispersos en múltiples fuentes.
La consultora recomienda cuatro aplicaciones avanzadas, diseñadas para abordar retos específicos en marketing y analítica:
● Shopping Feed AI: optimiza las descripciones de productos y minimiza errores en campañas digitales, logrando mejoras en tasas de conversión de hasta un 28%.
● Topic Mine AI: identifica tendencias en tiempo real para generar contenido publicitario relevante, ahorrando tiempo en el proceso creativo.
● 1PD Integration: integra datos dispersos en múltiples silos para crear una visión centralizada y segura del cliente.
● AMA Predictive Modelling: anticipa el comportamiento del cliente, optimizando campañas publicitarias y mejorando la segmentación de audiencias.
Importancia de la integración
La inteligencia artificial no solo automatiza procesos, sino que también aporta un componente predictivo y personalizado al marketing.
Desde microempresas hasta gigantes corporativos, las herramientas de IA están disponibles para todos. Aplicaciones gratuitas y de pago permiten desde el manejo de inventarios hasta el análisis detallado de la cartera de clientes, proporcionando soluciones específicas para cada negocio.
“La inteligencia artificial es un campo muy grande de desarrollo, pero en marketing es una herramienta muy útil”, puntualiza la académica a tiempo de destacar la conexión progresiva entre el business intelligence y la inteligencia artificial con el marketing y las ventas.
Aunque surgieron con objetivos diferentes, estos campos convergen en la búsqueda de resultados similares: personalización, enfoque y calidad. La información analizada y utilizada correctamente permite una mayor comprensión del comportamiento del consumidor y una estrategia de marketing más efectiva.