La educación, clave en la formulación de políticas nacionales para la IA
La inteligencia artificial (IA) revoluciona todos los ámbitos de la sociedad, incluida la educación. Su integración en el aprendizaje promete personalización, eficiencia y nuevas oportunidades pedagógicas, pero también plantea desafíos éticos, regulatorios y de equidad. En este contexto, la educación no solo debe adaptarse a la IA, sino desempeñar un papel central en la formulación de políticas que guíen su implementación de manera ética y responsable.
“La IA no reemplaza a la educación, sino que lo potencia, brindándole herramientas tanto a los centros de estudio como a los docentes, las cuales les permiten enfocarse en lo más importante: guiar a los estudiantes en el desarrollo de habilidades y competencias y fomentar la investigación”, señala Ariel Villarroel, miembro de la Jefatura de Enseñanza Aprendizaje (JEA) de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.
De acuerdo con un análisis de la Unesco y el Instituto Internacional de la Educación Superior en América Latina y el Caribe (IESALC), el 44% de los países han adoptado un enfoque dual en sus estrategias de IA, combinando educación e investigación, mientras que un 30% ha incorporado una visión más amplia, que incluye el desarrollo de habilidades, marcos éticos y regulación.
Uno de los principales retos en la integración de la IA en la educación es la formación del profesorado, que debe entrenarse en utilizar las nuevas herramientas que esta tecnología brinda para adecuar la educación a los tiempos que vivimos.
Además, la IA permite personalizar el aprendizaje, adaptando los contenidos a las necesidades individuales de cada estudiante.
“Gracias a la inteligencia artificial, hoy podemos identificar las necesidades específicas de un alumno y ofrecerle contenidos y actividades que realmente lo ayudarán a avanzar”, explica Villarroel.
No obstante, la equidad educativa es una preocupación latente, ya que la brecha digital y los sesgos algorítmicos pueden profundizar desigualdades si no se abordan adecuadamente.
Desafíos éticos y regulación de la IA en la educación
El uso de IA en la educación también plantea interrogantes éticos. La automatización de procesos de aprendizaje, la generación de contenido y las herramientas de evaluación pueden facilitar el acceso al conocimiento, pero también suponen riesgos, como el plagio, la desinformación y la invasión de la privacidad.
Ante esto, la Unesco enfatiza la necesidad de que la educación superior juegue un rol activo en la gobernanza ética de la IA. Es imprescindible que las universidades y organismos reguladores trabajen en conjunto para desarrollar marcos normativos que garanticen un uso transparente, seguro y responsable de esta tecnología.
Otro aspecto crítico es la evaluación educativa. La IA permite un análisis de datos a gran escala, lo que facilita la retroalimentación inmediata y la identificación de patrones en el aprendizaje. Sin embargo, su implementación debe estar alineada con los objetivos pedagógicos y evitar una automatización excesiva que deshumanice el proceso de enseñanza.
La educación superior y la construcción de políticas de IA
Más allá de su impacto en las aulas, la educación superior es un actor clave en la formulación de estrategias nacionales de IA. Universidades y centros de investigación generan talento especializado y desarrollan modelos que orientan las decisiones gubernamentales.
Un estudio de la Unesco IESALC revela que el 23% de los países han diseñado estrategias nacionales de IA con un horizonte de cinco años, mientras que un 14% apuesta por planes a largo plazo, entre 10 y 15 años. La educación superior no solo forma a los futuros expertos en IA, sino que también contribuye a la creación de marcos regulatorios y éticos que definirán el uso de esta tecnología en la sociedad.
A nivel global, la implementación de políticas de IA varía significativamente entre regiones. En América del Norte, países como EE.UU. y Canadá lideran el desarrollo de estrategias de IA, gracias a un fuerte respaldo gubernamental y una sólida industria tecnológica. En Europa, el 65% de los países han implementado estrategias nacionales de IA, con apoyo financiero para la investigación y el desarrollo. En contraste, América Latina y el Caribe muestran un avance más lento, con solo el 19% de los países adoptando estrategias formales en IA.
En este contexto, las alianzas entre el sector educativo, la industria y los gobiernos resultan fundamentales. La IA no solo debe desarrollarse desde una perspectiva tecnológica, sino también con un enfoque social, ético e inclusivo. La educación, como pilar del conocimiento, tiene la responsabilidad de orientar estas discusiones y garantizar que las políticas públicas de IA sean sostenibles y equitativas.
El avance de la inteligencia artificial es inevitable y su impacto en la educación ya es una realidad. Sin embargo, su implementación debe estar guiada por principios éticos y pedagógicos que aseguren una enseñanza inclusiva y de calidad. Como señala Villarroel, “la inteligencia artificial es una herramienta poderosa, pero el rol humano del docente, como guía y mentor, sigue siendo irremplazable”.
La clave está en encontrar un equilibrio entre la innovación tecnológica y la interacción humana. La educación no solo debe prepararse para la era de la IA, sino también asumir un rol activo en la formulación de políticas que garanticen su uso responsable y beneficioso para toda la sociedad.