Por Manuel Filomeno
El mundo exige profesionales constantemente actualizados, esto es especialmente importante cuando el objetivo es el de salvar vidas. Los avances recientes en tecnología e inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud, se han convertido en herramientas esenciales en la labor del profesional médico y en la propia experiencia del paciente.
Esta tecnología transversal supone amplias ventajas para el conjunto del sistema sanitario, porque logra mejorar los sistemas de prevención, la capacidad de diagnóstico y, por ende, la eficacia de los tratamientos, asegura Jimmy Venegas, médico de profesión y decano académico de la facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz
“En un contexto donde la tecnología avanza rápidamente, la Inteligencia Artificial y el Machine Learning (ML) se han convertido en áreas del conocimiento claves para lograr una atención médica eficiente y precisa. Estas innovaciones están transformando la forma en la que se abordan los retos de la salud”.
“No podemos hablar de la formación médica disociada de la tecnología, no podemos permitir que un estudiante llegue al aula y que el docente le pida que se desconecte. En la formación profesional es necesario tener la capacidad de proyectarnos hacia el futuro, no podemos formar médicos de manera tradicional, para que vivan una realidad profesional tradicional, si nosotros sabemos que la realidad de los médicos que se están formando en este momento va a cambiar y ser totalmente distinta en el futuro cercano”, explica Jimmy Venegas, decano académico de la facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.
De acuerdo con Venegas, la formación de nuevos médicos debe incluir el uso de la IA y las nuevas tecnologías desde el primer día, lo cual es posible de alcanzar mediante la metodología de resolución de casos, que confronta al estudiante a retos reales para medir no solo sus conocimientos, sino su aplicación y el uso de las herramientas tecnológicas disponibles.
“Utilizando la metodología de resolución de casos, queremos que se vivan experiencias de aprendizaje, donde no solamente vamos a medir cuánto saben, sino cuánto aplican del conocimiento, pero además cómo hacen uso de las herramientas tecnologías disponibles”, expresa.
Por ejemplo, Venegas señala que la IA puede ser utilizada para encontrar definiciones rápidas sobre algunos síntomas, o para traducir a un lenguaje coloquial términos médicos difíciles de explicar al paciente o a sus familiares.
“Tenemos un proyecto en el cual vamos a usar IA para generar estos escenarios y casos para que los estudiantes puedan aprender de esa manera, valorar todos los elementos y también usar herramientas tecnológicas en escenarios complicados, como el consentimiento informado, donde los médicos pueden usar la IA para simplificar el lenguaje para que los pacientes y sus familiares puedan entender de mejor manera en qué consiste el procedimiento”, expresa.
Además, la IA está mejorando los métodos de aprendizaje de los profesionales sanitarios. Sobre todo, en aquellos casos donde la información es más compleja, o requiere de algún tipo de entrenamiento.
A través de ella, se pueden crear diferentes escenarios que ofrecen numerosas ventajas desde un punto de vista formativo:
- Simulación de intervenciones reales.
- Entrenamiento de habilidades de diagnóstico o comunicación con el paciente.
- Creación de supuestos médicos en base a parámetros reales.
Sin embargo, las aplicaciones de la IA en la medicina y en la formación de profesionales de la salud va mucho más allá.
Aplicaciones de la IA en medicina
La inteligencia artificial ha tenido un impacto sin precedentes en el sector de la salud. Gracias a sus numerosas funcionalidades, la IA en medicina se ha extendido desde el área asistencial, hasta el campo de la educación sanitaria.
A continuación, algunas de sus aplicaciones:
- Prevención de enfermedades
La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser altamente eficaz en la detección y prevención de diversas enfermedades, mejorando significativamente la calidad de vida de los pacientes. En particular, se han desarrollado sistemas informáticos capaces de diagnosticar con alta precisión varios tipos de cáncer, como el de cérvix, útero, cabeza, cuello y próstata.
Además, se han creado programas inteligentes en el ámbito de la cardiología, que pueden detectar cardiopatías que, de otro modo, pasarían desapercibidas.
Por otro lado, la IA también está desempeñando un papel crucial en psiquiatría y psicología. Se han desarrollado estudios computacionales basados en el análisis de mensajes en redes sociales, generando algoritmos capaces de predecir el riesgo de que un usuario padezca alguna psicopatología.
- Ayuda en la toma de decisiones médicas
Para tomar determinadas decisiones médicas, los profesionales sanitarios siguen un proceso que se desarrolla en atención a los siguientes parámetros:
- Disponibilidad de evidencia objetiva y confiable.
- Investigación.
- Interpretación de los hechos existentes.
- Ponderación entre riesgos y beneficios.
No obstante, la realidad demuestra que, en ciertas ocasiones, este protocolo estandarizado no es efectivo. Ya sea por la falta de evidencia disponible, por el tiempo limitado para tomar decisiones, o porque las decisiones sobre algunos pacientes no siempre pueden ser objetivas, el protocolo puede fallar.
En este contexto, la inteligencia artificial se presenta como una solución viable gracias a su gran capacidad para recopilar, analizar y procesar datos. Los nuevos softwares de gestión y apoyo están asistiendo a los profesionales médicos en la toma de decisiones, reduciendo los tiempos de espera y minimizando los riesgos.
- Diagnóstico y tratamiento de enfermedades
La inteligencia artificial ha revolucionado el campo de la salud, mejorando significativamente la capacidad de diagnóstico y la eficacia de los tratamientos. En particular, se han desarrollado numerosos programas informáticos inteligentes para la detección de enfermedades infecciosas, renales y reumatológicas.
Además, la IA mejoró las tasas de diagnóstico mediante el procesamiento e interpretación de imágenes, gracias a su capacidad para reconocer patrones complejos y desarrollar modelos tridimensionales con mayor precisión.
En cuanto al tratamiento, la IA se utiliza para predecir posibles reacciones adversas y evaluar la adherencia de los pacientes a sus tratamientos. Los asistentes robóticos, combinados con inteligencia artificial, juegan un papel crucial en el seguimiento, soporte y monitorización de los pacientes.
- Investigación
La inteligencia artificial aporta grandes beneficios a las investigaciones médicas y científicas. Su uso permite optimizar el tiempo, reducir costos y mejorar los resultados obtenidos.
La lógica difusa -aplicada en los nuevos modelos de investigación- proporciona nuevas perspectivas en el campo de la salud, mejorando el estudio de enfermedades, los sistemas de diagnóstico y las respuestas a los tratamientos.
Congreso
Este 17 y 18 de septiembre, Cochabamba será sede del primer Congreso de Inteligencia Artificial en Salud, organizado por Unifranz. En este evento, expertos nacionales e internacionales explorarán las posibilidades de la IA y su aplicación al servicio de la salud de la población en general, así como su uso como herramienta para la formación de nuevos médicos.