En un futuro cercano, los modelos predictivos y el análisis de grandes volúmenes de datos (big data) y pequeños conjuntos de datos específicos (small data) no solo podrán predecir la prevalencia de enfermedades, sino también identificar patrones que permitan anticiparse a su desarrollo. Imagina que, a través del análisis de tus antecedentes familiares, estilo de vida y datos biométricos, una inteligencia artificial te avise con años de anticipación sobre el riesgo de desarrollar diabetes o hipertensión. Esta capacidad de la inteligencia artificial para transformar datos en conocimiento está revolucionando la medicina actual.
En este contexto de innovación, la Universidad Privada Franz Tamayo, Unifranz, se posiciona a la vanguardia de la educación médica mediante la integración de la inteligencia artificial (IA) como una herramienta fundamental para la formación de sus estudiantes. El Dr. Jimmy Venegas, decano académico de Unifranz Cochabamba y organizador del congreso, resalta cómo la IA está transformando no solo la práctica médica, sino también la manera en que se educa a los futuros médicos.
Durante una reciente Master Class, el Dr. Venegas abordó la implementación de la inteligencia artificial en la educación médica, destacando que, aunque esta tecnología ofrece ventajas significativas, también plantea retos que deben ser abordados con responsabilidad. «La inteligencia artificial en el proceso de educación médica ahora cuenta con distintos tipos de herramientas que, si bien presentan múltiples ventajas, también requieren una atención especial en cuanto a la privacidad de los datos, la ética y la accesibilidad,» explica.
Una tecnología que puede ayudar a prevenir enfermedades
Un ejemplo claro de cómo la inteligencia artificial está revolucionando la medicina es la capacidad de los modelos predictivos para anticipar la aparición de enfermedades crónicas. A través del análisis de grandes volúmenes de datos, como los antecedentes familiares y los hábitos de vida, la IA puede identificar patrones que permitan prever la aparición de enfermedades como la diabetes o la hipertensión antes de que los síntomas se manifiesten. «En lugar de esperar a que los síntomas aparezcan, los médicos pueden intervenir de manera preventiva, recomendando cambios en el estilo de vida o monitoreando de cerca a los pacientes que presentan mayores riesgos,» señala Venegas.
No obstante, el uso de la IA en la medicina no solo se limita a la predicción de enfermedades. En el ámbito hospitalario, la inteligencia artificial se utiliza para analizar rápidamente los datos de laboratorio y detectar patrones que podrían pasar desapercibidos en una revisión convencional. Venegas cita como ejemplo que en una consulta típica, un médico tiene que revisar rápidamente muchos resultados de laboratorio y tomar decisiones en un corto período de tiempo, cuando la inteligencia artificial facilita esta tarea permitiendo detectar tendencias a lo largo del tiempo y anticipar complicaciones antes de que se conviertan en emergencias.
Además, la IA también se está utilizando en dispositivos inteligentes que, conectados a través de Bluetooth con otros equipos de monitoreo, permiten llevar un registro continuo de la salud del paciente. Por ejemplo, un reloj inteligente puede detectar variaciones en el ritmo cardíaco que podrían indicar una arritmia, enviando una alerta al usuario para que consulte a un médico antes de que la situación se agrave.
Sin embargo, el organizador del congreso enfatiza que la implementación de la IA en la educación médica no debe ser un proceso apresurado ni desregulado. La Unesco, en un documento publicado en 2023, hace un llamado a las instituciones educativas para que comprendan profundamente el alcance de estas tecnologías y se aseguren de que se utilicen de manera ética y responsable. «Es crucial que nuestros estudiantes no solo sepan utilizar estas herramientas, sino que también comprendan la importancia de manejar la información de manera ética y responsable, especialmente en un campo tan sensible como la medicina”.
Durante la Master Class, Venegas también abordó la necesidad de adaptar las metodologías de enseñanza tradicionales al contexto actual, donde la inteligencia artificial permite realizar tareas complejas en cuestión de minutos. «Los docentes deben entender que actividades tradicionales, como la elaboración de resúmenes o mapas conceptuales, pueden ser fácilmente realizadas por la IA. Por lo tanto, es necesario reimaginar estas tareas para que los estudiantes realmente aprendan y no se limiten a cumplir con una consigna”.
Uno de los ejemplos mencionados fue el uso de la inteligencia artificial para generar consentimientos informados en términos comprensibles para los pacientes. «Si bien el estudiante puede utilizar la IA para generar un documento, el verdadero reto es que logre explicar este documento de manera que el paciente lo entienda completamente,» señaló.
Este enfoque no solo mejora la experiencia del paciente, sino que también asegura que los futuros médicos estén preparados para comunicar de manera efectiva y ética. «La inteligencia artificial no reemplazará a los médicos, pero sí reemplazará a aquellos que no la utilicen. Es una herramienta que permite a los médicos enfocarse en lo que realmente importa: el cuidado y tratamiento de sus pacientes,» afirma Venegas.
Como antesala al Congreso Internacional de Inteligencia Artificial en Salud, que se llevará a cabo en Cochabamba este 17 y 18 de septiembre, Unifranz organizó tres masterclass previas que exploraron diferentes aspectos de la intersección entre la inteligencia artificial y la medicina. Estos eventos incluyeron «IA en la Educación Médica,» liderada por el Dr. Jimmy Venegas; «Principios de IA Aplicados a Ciencia de Datos en Salud,» a cargo de José Luis Villca; y «Análisis de Grandes Volúmenes de Datos Sanitarios con IA para Mejorar la Atención del Paciente,» presentada por Joshua Barboza.
El Congreso Internacional de Inteligencia Artificial en Salud reunirá a expertos nacionales e internacionales que explorarán las posibilidades de la IA y su aplicación al servicio de la salud de la población, así como su uso como herramienta para la formación de nuevos médicos. Unifranz reafirma así su compromiso con la innovación educativa y el desarrollo de soluciones tecnológicas que mejoren la calidad de vida de las personas. En un mundo donde la tecnología y la medicina están cada vez más entrelazadas, la educación de calidad es clave para preparar a los profesionales que liderarán el futuro de la salud.