Por Manuel Filomeno
El año que se va nos deja grandes desarrollos en el campo de la inteligencia artificial (IA), desde nuevas herramientas hasta el refinamiento de procesos. Esta tecnología se ha convertido en un apoyo indispensable en muchos campos, como la medicina, la astronomía, los negocios o la domótica. Sin embargo, al acercarnos a los últimos días de 2024 queda la pregunta: ¿Qué le depara el 2025 a la IA?
“En 2025 vamos a ver a una IA mucho más avanzada, capaz de procesar diferentes datos al mismo tiempo, más afinada para su utilización en el sector empresarial y la salud, entre otros avances que han iniciado este año, pero que continuarán su avance en el siguiente”, expresa Marcelo Pacheco, director de la carrera de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.
Pacheco indica que estos avances, por ejemplo, serán especialmente visibles en el campo de la creación de contenido, con la llegada de nuevas herramientas como Sora de OpenAI, así como desarrollos de otros gigantes como Grok de X y Meta AI de Meta.
A continuación, las 10 grandes tendencias de la IA para 2025:
IA Generativa más avanzada: Pacheco señala que las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT y DALL·E están en constante evolución, lo que permitirá crear contenido aún más realista y sofisticado.
“Con estas mejoras, los profesionales de marketing podrán generar automáticamente campañas completas, incluyendo textos persuasivos, imágenes impactantes y videos atractivos, todo adaptado a las necesidades y preferencias del cliente en cuestión de minutos. Esta capacidad no solo ahorra tiempo, sino que también asegura una consistencia de alta calidad en todo el material promocional”, explica.
IA multimodal: la inteligencia artificial multimodal se refiere a la capacidad de un sistema para procesar y combinar diferentes tipos de datos, como texto, voz, imágenes y videos, para ofrecer soluciones más completas y contextuales.
Por ejemplo, un asistente virtual equipado con IA multimodal podría analizar una foto de una máquina dañada, escuchar la descripción verbal del problema y proporcionar instrucciones detalladas de reparación en tiempo real. Esta capacidad mejora significativamente la eficiencia y precisión en la resolución de problemas complejos.
IA en el ámbito empresarial: la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que las organizaciones toman decisiones. Mediante la automatización de análisis de datos y la predicción de tendencias, la IA permite una toma de decisiones más rápida y precisa.
Por ejemplo, un sistema de IA puede analizar patrones de ventas históricos y predecir qué productos tendrán mayor demanda en los próximos meses. Esto ayuda a las empresas a optimizar su inventario, reducir costos y maximizar los beneficios, asegurando una ventaja competitiva en el mercado.
IA en la salud: la inteligencia artificial está teniendo un impacto transformador en el sector de la salud, particularmente en el diagnóstico y tratamiento personalizados. Un sistema de IA puede analizar imágenes de radiografías y detectar tumores en etapas tempranas con una precisión superior al 95%, lo que permite una intervención más rápida y efectiva.
Además, la IA puede personalizar tratamientos basados en el análisis de datos genéticos y de comportamiento del paciente, mejorando los resultados clínicos y reduciendo los efectos secundarios.
Robótica avanzada impulsada por IA: la robótica avanzada está cambiando la forma en que operan las industrias clave. En almacenes automatizados, por ejemplo, los robots con IA pueden organizar y entregar productos de manera eficiente según la demanda, lo que reduce significativamente los tiempos de entrega y optimiza la gestión del inventario.
Esta colaboración entre humanos y robots en el entorno industrial mejora la productividad y reduce los costos operativos.
IA en ciberseguridad: detectando y neutralizando amenazas en tiempo real. Un sistema de seguridad cibernética basado en IA puede identificar patrones sospechosos de actividad y bloquear automáticamente ataques de phishing antes de que causen daño.
Esta capacidad proactiva no solo protege los datos sensibles, sino que también mantiene la integridad y disponibilidad de los sistemas y redes.
Educación impulsada por IA: en el ámbito educativo, las plataformas impulsadas por inteligencia artificial están personalizando el aprendizaje para adaptarse al ritmo y estilo de cada estudiante. Un alumno que tiene dificultades con matemáticas puede recibir ejercicios personalizados generados por IA, junto con explicaciones adaptadas a su nivel de comprensión.
Esto no solo mejora el rendimiento académico, sino que también hace que el aprendizaje sea más inclusivo y accesible para todos los estudiantes.
Otras tendencias son:
Trabajo aumentado: las empresas se enfocarán en integrar la IA de manera más estratégica, usando la tecnología para mejorar habilidades técnicas y liberar tiempo para tareas creativas e interpersonales.
Video generativo: modelos como «Sora» permitirán crear videos a partir de textos, mostrando el potencial de la IA generativa en imágenes en movimiento.
Asistentes de voz de nueva generación: los asistentes de voz, como ChatGPT y Gemini de Google, evolucionarán con conversaciones más fluidas y humanas, expandiéndose a más dispositivos.