21 maneras en que la inteligencia artificial transforma el trabajo en múltiples sectores

La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que trabajamos, facilitando procesos y automatizando tareas que antes requerían horas de esfuerzo humano. Desde redactar documentos hasta analizar datos complejos, su integración en diferentes sectores redefine las rutinas profesionales y abre un abanico de posibilidades para optimizar el tiempo y los recursos.

“La IA es una herramienta que ha llegado a cambiar las cosas, automatizando procesos y facilitando tareas, pero todavía existe una parte humana, personal y emocional que la IA no puede replicar”, afirma Andrea Henao, docente de Administración de Empresas en la Universidad Franz Tamayo (Unifranz). Para ella, la clave no está en temerle a la tecnología, sino en aprender a usarla como aliada para liberar espacio a la creatividad, la reflexión y la innovación.

En algunos sectores, la adopción de la IA es más visible: la educación, la salud, el derecho, el diseño y la ingeniería han encontrado en estas herramientas un apoyo para reducir tareas repetitivas y permitir que los profesionales se concentren en labores estratégicas. Pero su alcance se expande a oficios y disciplinas tan diversas como la gastronomía, la música, el arte o la gestión de proyectos.

De ahí que profesionales de todo el mundo hayan encontrado usos concretos para esta tecnología, que van desde lo técnico a lo creativo. Estas son 21 maneras en las que personas de diferentes profesiones ya la están utilizando en su día a día:

1. Seleccionar vinos para menús de restaurantes a partir de datos de ventas y preferencias, optimizando así la oferta sin interminables reuniones de cata.
2. Digitalizar herbarios con reconocimiento automatizado de especies comunes, liberando a los especialistas para centrarse en ejemplares raros o difíciles.
3. Mejorar imágenes de productos eliminando imperfecciones y reflejos, lo que incrementa la calidad visual en catálogos y publicidad.
4. Crear planes de clase alineados con estándares educativos, reduciendo significativamente el tiempo que los docentes dedican a la planificación.
5. Elaborar bibliografías en diferentes formatos y estilos, evitando errores de puntuación y simplificando el trabajo académico.
6. Redactar planes terapéuticos a partir de notas de sesiones, facilitando la organización de información clínica y la atención personalizada.
7. Inspirar obras de arte generando y evaluando imágenes en estilos específicos, ofreciendo nuevos puntos de partida creativos.
8. Detectar fugas de agua mediante sensores y análisis de sonido, reduciendo costos y evitando desperdicios en sistemas pequeños.
9. Escribir código para aplicaciones o sistemas, acelerando el desarrollo de software y corrigiendo errores básicos.
10. Generar notas médicas organizadas a partir de conversaciones con pacientes, ayudando a los médicos a ahorrar tiempo administrativo.
11. Simular procesos cerebrales en investigación, permitiendo contrastar modelos artificiales con el funcionamiento del cerebro humano.
12. Idear campañas para la adopción de mascotas, con conceptos creativos que mejoran el alcance y la conexión emocional.
13. Revisar documentos legales y detectar errores, reduciendo el tiempo que abogados y fiscales dedican a tareas repetitivas.
14. Resumir correos y contratos para optimizar el tiempo de lectura y priorizar información clave.
15. Revisar literatura médica y filtrar artículos relevantes, acelerando la investigación y evitando información irrelevante.
16. Recomendar materiales para proyectos textiles, ajustando la elección de herramientas a las necesidades creativas.
17. Redactar mensajes sensibles en contextos educativos, asegurando un tono respetuoso y adecuado para cada caso.
18. Asistir a operadores de centros de llamadas con respuestas sugeridas, agilizando el servicio y mejorando la precisión.
19. Verificar traducciones de letras musicales antiguas, asegurando fidelidad histórica en interpretaciones y estudios.
20. Simplificar jerga legal para clientes no especializados, mejorando la comprensión y la transparencia en el trato profesional.
21. Detectar el uso de IA en trabajos académicos, apoyando a docentes en la evaluación de la autoría y originalidad.

Estos ejemplos muestran cómo la IA puede ser un apoyo valioso, siempre que se utilice con criterio y supervisión humana. En opinión de Rodrigo Fábrega, docente del MIT Media Lab y experto en educación, “el desafío no está en consumir IA, sino en entenderla y desarrollar conocimiento crítico a partir de ella”.

Para Fábrega, la IA más transformadora no es la que reemplaza tareas, sino la que amplifica las capacidades humanas, ayudando a pensar mejor y a resolver problemas de forma más creativa. Esto requiere cambiar la mentalidad laboral: ya no basta con dominar una herramienta, es necesario integrarla de forma ética y estratégica.

El futuro del trabajo no será una competencia entre personas y máquinas, sino una colaboración en la que las habilidades humanas irremplazables —empatía, pensamiento crítico, ética, comunicación— marcarán la diferencia. Dominar la IA implicará no sólo saber qué puede hacer, sino también cuándo limitarla y con qué propósito utilizarla.