Estrategia para el desarrollo de la IA: elevar el potencial humano e impulsar una revolución industrial

La inteligencia artificial (IA) se ha vuelto indispensable para la humanidad en muy pocos años; sin embargo, su implementación es desigual en varios sectores, ya sea por brechas tecnológicas o económicas, falta de políticas o desconocimiento. Esta desigualdad no permite que podamos explotar su potencia de manera óptima y evitemos los riesgos que llegan con ella, como los sesgos, las amenazas a la seguridad y la cuestión ética.

“La integración de la IA en sectores estratégicos puede generar consecuencias no previstas si no se regula adecuadamente y se alinea a los valores humanos adecuadamente. Desde la falta de transparencia hasta la invasión a la privacidad, son los riesgos para los cuales el marco legal actual no está preparado”, señala William Llanos, abogado especialista en IA y docente de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.

En este espíritu, el Foro Económico Mundial (WEF, por sus siglas en inglés) elaboró el informe “Blueprint for Intelligent Economies” (Planos para Economías Inteligentes), en el cual establece los caminos a seguir para la implementación y desarrollo de la IA de manera conjunta entre países y actores relevantes y, además, sugiere acciones para mitigar los riesgos.

El informe dice, por ejemplo,que es necesario trabajar en una infraestructura sostenible de IA, que permita el desarrollo de esta tecnología y su expansión, sin que esto signifique un riesgo para el medioambiente, incluyendo la necesidad de inversiones significativas para cerrar la brecha digital, democratizandola. Por otra parte, establece la necesidad de la creación y curaduría de conjuntos de datos diversos y de alta calidad es crucial para el desarrollo de IA efectiva y equitativa, esto quiere decir que se deben tomar las medidas necesarias para garantizar que la IA utilice datos diversos y fidedignos en su aprendizaje, previniendo el riesgo de sesgos peligrosos.

Asimismo, remarca la importancia de directrices éticas y de seguridad para garantizar que la IA se desarrolle y utilice de manera responsable y segura y propone el establecimiento de enfoques holísticos (totales) y personalizados para la innovación, implementación y adopción segura e inclusiva de la IA.

Para lograr esto, destaca la importancia de la colaboración entre gobiernos, empresas, academia y la sociedad civil para lograr una revolución de IA exitosa.

El informe también subraya la necesidad de un liderazgo político fuerte y la colaboración con las comunidades locales para abordar cuestiones clave como la gobernanza responsable y la privacidad de los datos.

Objetivos estratégicos

El informe también incluye nueve objetivos estratégicos para las economías mundiales, mediante los cuales se potenciará la implementación y desarrollo de la IA a nivel mundial.

1. Elevar el potencial humano: este objetivo se centra en mejorar la capacidad de las personas para adaptarse y prosperar en una economía impulsada por la IA. Esto incluye invertir en educación y capacitación continua, así como promover habilidades digitales y técnicas.
2. Establecer barandales éticos y de seguridad: garantizar que el desarrollo y uso de la IA sean seguros y éticos es crucial. Esto implica crear directrices y regulaciones que aseguren la transparencia, la responsabilidad y la equidad en el uso de la IA.
3. Acelerar el desarrollo de inteligencia integrada: fomentar la integración de diferentes tecnologías de IA para crear soluciones avanzadas que puedan resolver problemas complejos. Esto incluye la colaboración entre distintos campos tecnológicos y científicos.
4. Impulsar una revolución industrial de IA: promover la adopción de la IA en diversas industrias para impulsar la innovación, la productividad y el crecimiento económico. Esto también implica apoyar a las empresas en la transformación digital y la implementación de tecnologías de IA.
5. Asegurar canales de financiamiento: facilitar el acceso a financiamiento para proyectos de IA y startups tecnológicas. Esto puede incluir la creación de fondos específicos para la innovación en IA y el apoyo a emprendedores y pequeñas empresas.
6. Construir una infraestructura sostenible de IA: desarrollar una infraestructura tecnológica robusta y sostenible que soporte el crecimiento y la adopción de la IA. Esto incluye inversiones en infraestructura digital, como redes de alta velocidad y centros de datos ecológicos.
7. Curar conjuntos de datos diversos y de alta calidad: la calidad y diversidad de los datos son esenciales para el desarrollo de IA efectiva. Esto implica recopilar, mantener y utilizar conjuntos de datos que representen a todas las partes de la sociedad y que sean de alta calidad.
8. Promover la colaboración multisectorial: fomentar la colaboración entre gobiernos, empresas, academia y sociedad civil para desarrollar e implementar soluciones de IA de manera efectiva y responsable.
9. Implementar enfoques inclusivos: asegurar que la adopción de la IA beneficie a todas las partes de la sociedad, incluyendo a los grupos más vulnerables. Esto incluye promover políticas y prácticas que aseguren la equidad y la inclusión en el acceso y uso de la IA.

“A medida que la IA se integra cada vez más en nuestras vidas, es imprescindible que tanto legisladores como tecnólogos trabajen juntos para establecer normas claras que protejan a los ciudadanos, aseguren una distribución justa de los beneficios y mitiguen los peligros potenciales”, concluye Llanos.