La inteligencia artificial est\u00e1 marcando un antes y un despu\u00e9s en la forma en que entendemos la atenci\u00f3n sanitaria: ya no se trata solo de curar, sino de anticiparse, prever y actuar antes de que la enfermedad se manifieste. Este cambio de paradigma propone una transici\u00f3n desde una medicina reactiva a una proactiva y personalizada.<\/p>\n\n\n\n
\n\u201cDebemos utilizar la IA para introducir la l\u00f3gica proactiva y anticipatoria en la salud p\u00fablica, esto es crucial para la planificaci\u00f3n sanitaria y, sobre todo, para la prevenci\u00f3n en salud comunitaria\u201d, se\u00f1al\u00f3 Mar\u00eda Jos\u00e9 Mu\u00f1oz Leal, profesional odont\u00f3loga, en su ponencia \u201cInnovaci\u00f3n con prop\u00f3sito: IA aplicada al desarrollo de soluciones en salud p\u00fablica<\/em>\u201d, durante el IV Congreso Internacional en Salud: Innovaci\u00f3n y Sostenibilidad<\/em>, organizado por la Universidad Franz Tamayo, Unifranz, en Cochabamba. <\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
La especialista, odont\u00f3loga con formaci\u00f3n en radiolog\u00eda, ortodoncia, gesti\u00f3n educativa y actualmente investigadora en inteligencia artificial aplicada a entornos de salud, abord\u00f3 c\u00f3mo la tecnolog\u00eda puede ser un motor de equidad y sostenibilidad en los sistemas sanitarios si se implementa con visi\u00f3n \u00e9tica, comunitaria y estrat\u00e9gica y destac\u00f3 que no basta con innovar tecnol\u00f3gicamente si no se considera el impacto humano y \u00e9tico de las herramientas desarrolladas. <\/p>\n\n\n\n
En sus palabras, \u201cla inteligencia artificial en salud p\u00fablica no puede ser s\u00f3lo eficiente, tiene que ser justa, \u00e9tica y socialmente consciente\u201d.<\/p>\n\n\n\n
\nLa anticipaci\u00f3n como nueva frontera<\/strong><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
La especialista se\u00f1al\u00f3 que uno de los mayores aportes de la IA es su capacidad de analizar grandes vol\u00famenes de datos heterog\u00e9neos \u2014cl\u00ednicos, ambientales, gen\u00e9ticos, conductuales\u2014 para predecir riesgos y personalizar intervenciones. Esta posibilidad permite pasar del tratamiento a la prevenci\u00f3n, mejorando la calidad de vida y reduciendo los costos del sistema.<\/p>\n\n\n\n
Adem\u00e1s, explic\u00f3 c\u00f3mo estas tecnolog\u00edas permiten construir perfiles individualizados de riesgo, fundamentales para enfrentar enfermedades cr\u00f3nicas no transmisibles que afectan a poblaciones cada vez m\u00e1s longevas.<\/p>\n\n\n\n
Mu\u00f1oz fue enf\u00e1tica en se\u00f1alar que no hay innovaci\u00f3n sin responsabilidad. El uso de la inteligencia artificial en salud requiere una regulaci\u00f3n rigurosa y marcos \u00e9ticos que gu\u00eden todo el proceso de desarrollo y aplicaci\u00f3n. Desde el dise\u00f1o hasta la desactivaci\u00f3n de algoritmos, deben considerarse principios como la transparencia, la justicia distributiva, la privacidad de datos y la no maleficencia.<\/p>\n\n\n\n
\n\u201cUn error en salud p\u00fablica no es una falla t\u00e9cnica. Es una vida que se posterga, una comunidad que se ignora, un derecho que es vulnerado\u201d, remarc\u00f3.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n advirti\u00f3 sobre los riesgos de entrenar algoritmos con datos que no representan a la poblaci\u00f3n local, lo que puede generar sesgos que perpet\u00faan desigualdades por g\u00e9nero, etnia o condici\u00f3n socioecon\u00f3mica.<\/p>\n\n\n\n
Inteligencia artificial con prop\u00f3sito<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Lejos de tratarse de una simple herramienta t\u00e9cnica, la IA debe integrarse de manera participativa: incluyendo a pacientes, profesionales sanitarios, autoridades y comunidades. Este enfoque colaborativo es clave para garantizar la relevancia, aplicabilidad y aceptaci\u00f3n de las soluciones tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n\n\n\n
\u201cEl profesional de salud debe transformarse en mediador experto entre los datos, la tecnolog\u00eda y las personas\u201d, sostuvo la speaker<\/em>.<\/p>\n\n\n\n
Durante su presentaci\u00f3n, la odont\u00f3loga present\u00f3 ejemplos de innovaciones exitosas alrededor del mundo: desde BlueDot, en Canad\u00e1, que anticipa brotes epidemiol\u00f3gicos, hasta Laura, en Brasil, que monitorea signos vitales para prevenir sepsis en hospitales. Tambi\u00e9n cit\u00f3 a Babil, en Ruanda, una app que democratiza la atenci\u00f3n m\u00e9dica primaria en zonas rurales, y a DeepMind, de Google, que mejora la detecci\u00f3n de enfermedades oculares con precisi\u00f3n superior a la humana.<\/p>\n\n\n\n
Estas experiencias demuestran que la IA puede reducir brechas, optimizar recursos y ofrecer soluciones incluso en contextos con escasa infraestructura.<\/p>\n\n\n\n
Educaci\u00f3n para un nuevo rol profesional<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Finalmente, Mu\u00f1oz Leal hizo un llamado a transformar la educaci\u00f3n en salud. La implementaci\u00f3n efectiva de IA requiere competencias en ciencia de datos, \u00e9tica algor\u00edtmica y alfabetizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. No se trata de formar ingenieros, sino de dotar a los profesionales sanitarios de herramientas para comprender, supervisar y colaborar en el desarrollo de soluciones basadas en IA.<\/p>\n\n\n\n
\u201cTenemos que volver a lo b\u00e1sico: pensar en las personas, por las personas y para las personas\u201d, concluy\u00f3.<\/p>\n\n\n\n
Con una mirada cr\u00edtica y propositiva, la experta invita a no temer a la inteligencia artificial, sino a abrazarla como una oportunidad para redefinir la salud p\u00fablica desde una perspectiva m\u00e1s justa, equitativa y preventiva.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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