El consumo de alimentos crece exponencialmente, lo que impulsa a los mercados y grandes empresas a exigir mayor calidad. La tecnolog\u00eda y la Inteligencia Artificial (IA) emergen como herramientas clave para transformar la agricultura, revolucionando la producci\u00f3n de alimentos desde la optimizaci\u00f3n de cultivos hasta la gesti\u00f3n inteligente de recursos como el agua, promoviendo un futuro m\u00e1s eficiente y sostenible.<\/p>\n\n\n\n
Uno de los avances m\u00e1s importantes en la agricultura es la integraci\u00f3n de la IA. Este avance permite aprovechar la capacidad para analizar grandes vol\u00famenes de datos. Desde sensores instalados en los campos que puedan recopilar informaci\u00f3n, en tiempo real, sobre el estado del suelo, el clima y el crecimiento de las plantas. Estos datos son procesados por algoritmos de IA, que proporcionan recomendaciones precisas sobre cu\u00e1ndo sembrar, regar o intervenir para aplacar plagas o aplicar fertilizantes. <\/p>\n\n\n\n
Para Sergio Valenzuela, docente de la carrera Ingenier\u00eda de Sistemas de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz, se\u00f1ala que la implementaci\u00f3n de la tecnolog\u00eda en este \u00e1mbito de la agricultura, es una tendencia que est\u00e1 en boga. Y m\u00e1s con el avance de la IA, que poco a poco va ocupando m\u00e1s territorio e integr\u00e1ndose a m\u00e1s sectores.<\/p>\n\n\n\n
\n\u201cPor ejemplo, en el \u00e1mbito de la agricultura se puede implementar este software que permita detectar y clasificar enfermedades en distintos tipos de cultivo mediante el procesamiento de im\u00e1genes. Eso inicialmente lo hac\u00eda un fitopat\u00f3logo. Y si hablamos de plagas tambi\u00e9n ser\u00eda un agr\u00f3nomo experto en entomolog\u00eda (ciencia que estudia a los insectos). Entonces ese tipo de actividad se las puede automatizar aplicando herramientas de inteligencia artificial\u201d, explica Valenzuela.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
Algunas estad\u00edsticas<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Seg\u00fan el Instituto Nacional de Estad\u00edstica, INE, en Bolivia el \u00edndice de la producci\u00f3n por a\u00f1o agr\u00edcola tiene un incremento anual. Por ejemplo, la producci\u00f3n de hortalizas, correspondientes a los a\u00f1os 2022 y 2023, alcanzan a 597.128 toneladas m\u00e9tricas. Una lectura anterior, en 2021 y 2022, el \u00edndice marcaba 592.332 toneladas m\u00e9tricas.<\/p>\n\n\n\n
En el caso de oleaginosas e industriales, en 2022 y 2023, el \u00edndice alcanz\u00f3 a 14.214.178 toneladas m\u00e9tricas. Un aumento considerable a la lectura anterior correspondientes al 2020 y 2021, donde la producci\u00f3n de toneladas m\u00e9tricas fue de 13.541.500. entre las principales.<\/p>\n\n\n\n
Estas estad\u00edsticas sobre Producci\u00f3n por a\u00f1o agr\u00edcola en Bolivia, toma en cuenta 73 productos agr\u00edcolas, distribuidos en siete categor\u00edas como: cereales, estimulantes, frutas, hortalizas, oleaginosas e industria, forrajes, por \u00faltimo, tub\u00e9rculos y ra\u00edces. <\/p>\n\n\n\n
Tendencias en Agricultura<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Este avance contempla una tendencia de desarrollos en tecnolog\u00eda con el fin de gestionar de mejor manera todos los recursos agr\u00edcolas. La implementaci\u00f3n de software, desarrollado de manera espec\u00edfica seg\u00fan requerimientos, que resuelva o permita el control de algunos inconvenientes como: plagas, cultivo, enfermedades, riego, es la forma m\u00e1s efectiva para obtener mejores cosechas. <\/p>\n\n\n\n
Otros ejemplos son: la agricultura de precisi\u00f3n, que se apoya en sistemas y sensores para recaudar datos junto a la implementaci\u00f3n de drones. La rob\u00f3tica agr\u00edcola, permite actividades de siembra, cosecha o de cuidado m\u00e1s eficiente porque las m\u00e1quinas pueden trabajar en algunos casos hasta 24 horas del d\u00eda, y el resultado es el aumento en la productividad y se reduce la dependencia de mano de obra humana.<\/p>\n\n\n\n
Tambi\u00e9n la implementaci\u00f3n de IA puede ayudar en los trabajos de an\u00e1lisis de datos. Esto permite predecir y optimizar lo que corresponde a la producci\u00f3n, y de esta manera asistir a los agricultores en la toma de decisiones respecto al campo de cultivo. <\/p>\n\n\n\n
Marcelo Pacheco, director en Santa Cruz de la carrera de Ingenier\u00eda de Sistemas de Unifranz, considera que la Agroindustria es uno de los sectores donde existe demanda sobre desarrollo de software especializado. \u201cEn la agroindustria, es un rubro que demanda: Sistemas de monitoreo de cultivos y an\u00e1lisis con drones\u201d, destaca Pacheco.<\/p>\n\n\n\n
En la agroindustria la implementaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas, junto con la IA, es m\u00e1s factible porque se requiere de soluciones innovadoras para mayor productividad y rendimiento de los cultivos. Estos requerimientos generalmente son promovidos por empresas o grandes corporaciones que tienen la capacidad de invertir en avances tecnol\u00f3gicos. Por otro lado, la agricultura tradicional tampoco est\u00e1 exenta de integrar nueva tecnolog\u00eda. Porque el fin es buscar mayor rendimiento del cultivo.<\/p>\n\n\n\n
\n\u201cEstoy trabajando en la implementaci\u00f3n de una plataforma tecnol\u00f3gica orientada a la agricultura que ayuda, en este caso, a los productores agr\u00edcolas en determinar y detectar la presencia de enfermedades en los campos de cultivos. Todo esto a trav\u00e9s del procesamiento de im\u00e1genes digitales\u201d,\u00a0 concluye Valenzuela.<\/p>\n<\/blockquote>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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