{"id":686771,"date":"2024-12-20T10:45:50","date_gmt":"2024-12-20T14:45:50","guid":{"rendered":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/?p=686771"},"modified":"2024-12-20T10:45:50","modified_gmt":"2024-12-20T14:45:50","slug":"amiga-o-enemiga-del-planeta-impacto-ambiental-de-la-tecnologia-y-su-mitigacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/blog\/amiga-o-enemiga-del-planeta-impacto-ambiental-de-la-tecnologia-y-su-mitigacion\/","title":{"rendered":"\u00bfAmiga o enemiga del planeta? Impacto ambiental de la tecnolog\u00eda y su mitigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La tecnolog\u00eda, con sus luces y sombras, tiene un impacto significativo en el medio ambiente. Sin embargo, mediante pr\u00e1cticas sostenibles y avances tecnol\u00f3gicos, es posible mitigar estos efectos negativos.<\/span><\/p>\n

Residuos t\u00f3xicos, basura electr\u00f3nica, consumo de energ\u00eda, emisiones de di\u00f3xido de carbono y otros gases de efecto invernadero, son evidencia de los efectos importantes de la tecnolog\u00eda y toda su cadena sobre el medio ambiente.<\/span><\/p>\n

Alejandro Rodr\u00edguez, docente de la carrera de Ingenier\u00eda de Sistemas de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz, asegura que, evidentemente, la IA tiene innumerables efectos positivos y negativos no s\u00f3lo en la cotidianeidad de las personas sino, principalmente, en el medio ambiente.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cDebemos entender la IA como una herramienta. Nosotros debemos ser los que evaluemos su impacto o resultados. No debemos tomarlos como verdades absolutas. Siempre habr\u00e1 riesgos (\u2026)\u201d, sostiene el acad\u00e9mico.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan la Agencia Internacional de Energ\u00eda,\u00a0los centros de datos y las redes de transmisi\u00f3n de datos\u00a0representan hasta el 1,5 % del consumo global de electricidad.<\/span><\/p>\n

De hecho,\u00a0un video de 15 segundos grabado en 2015 y almacenado en una herramienta como iCloud o Drive de Google ha generado aproximadamente 100 gramos de CO2.\u00a0Si bien puede parecer una cantidad insignificante, al multiplicarse por la gran cantidad de datos similares almacenados globalmente, el impacto colectivo es alarmante.<\/span><\/p>\n

El art\u00edculo\u00a0\u201cEnergy and Policy Considerations for Deep Learning in NLP\u201d, publicado en 2019 por la Universidad de Massachusetts advierte que en el entrenamiento de grandes modelos de inteligencia artificial (IA), durante el proceso se pueden emitir m\u00e1s de 626.000 libras de di\u00f3xido de carbono, que equivale a casi cinco veces las emisiones de un autom\u00f3vil de por vida, adem\u00e1s de su manufactura.<\/span><\/p>\n

Por otra parte, los tel\u00e9fonos m\u00f3viles, a pesar de su tama\u00f1o, representan una fuente significativa de consumo energ\u00e9tico y generaci\u00f3n de residuos.\u00a0La fabricaci\u00f3n y uso de estos dispositivos emite aproximadamente el 2% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero, seg\u00fan estimaciones de la industria.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, la constante demanda de modelos m\u00e1s nuevos contribuye a un ciclo de consumo insostenible, donde los dispositivos desechados terminan generando toneladas de residuos electr\u00f3nicos cada a\u00f1o.<\/span><\/p>\n

El desaf\u00edo est\u00e1 en los algoritmos verdes<\/b><\/h3>\n

Sin embargo, tambi\u00e9n pueden representar la esperanza de un futuro con aire y agua limpia.\u00a0 A trav\u00e9s de nuevas tecnolog\u00edas, cient\u00edficos buscan maneras de limpiar los cielos, la tierra y los oc\u00e9anos, utilizando rob\u00f3tica, nuevos materiales y formas de producir energ\u00eda,\u00a0<\/span><\/p>\n

La Inteligencia Artificial (IA), tampoco es ajena a esta tendencia y, a pesar de ser uno de los sectores m\u00e1s contaminantes, ya se desarrollan maneras de hacerla m\u00e1s amigable con el medio ambiente a trav\u00e9s de algoritmos verdes.<\/span><\/p>\n

\u201cLos algoritmos verdes son los que se utilizan para minimizar el impacto ambiental de la tecnolog\u00eda, incluida la IA. Se centran en reducir el consumo de recursos, la huella de carbono y otros aspectos ambientales negativos\u201d, explica Rodr\u00edguez.<\/span><\/p>\n

El experto expresa que los algoritmos verdes son un\u00a0conjunto de instrucciones\u00a0o reglas definidas que consumen menos recursos y consiguen el mismo resultado que obtendr\u00eda uno m\u00e1s complejo.<\/span><\/p>\n

Esto es clave si se tiene en cuenta que el\u00a0ciclo de vida de la IA, desde la fabricaci\u00f3n de su hardware hasta su despliegue y eliminaci\u00f3n, incide considerablemente en el consumo energ\u00e9tico y la generaci\u00f3n de residuos electr\u00f3nicos, lo que a su vez afecta el medio ambiente.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u201cB\u00e1sicamente, lo que se busca hacer es desarrollar algoritmos que permitan una convergencia m\u00e1s r\u00e1pida durante el entrenamiento o requieran menos recursos computacionales, ya que estos podr\u00edan suponer un\u00a0ahorro sustancial de energ\u00eda y agua de los centros de datos\u201d, puntualiza.<\/span><\/p>\n

Adicionalmente, el experto se\u00f1ala que son innumerables los beneficios que la IA puede sumar en t\u00e9rminos de protecci\u00f3n del medio ambiente y la conservaci\u00f3n de los recursos naturales y la biodiversidad.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, el uso de\u00a0machine learning\u00a0puede ayudar a optimizar la generaci\u00f3n y demanda de energ\u00eda en tiempo real, a trav\u00e9s de sensores y medidores inteligentes que pueden recopilar datos y monitorear, analizar y optimizar el uso eficiente en edificios, a fin de luchar contra el cambio clim\u00e1tico.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n, detecta cambios en el uso de la tierra, la vegetaci\u00f3n, la cobertura forestal o el uso del agua, como vital l\u00edquido elemento para la humanidad, as\u00ed como las consecuencias de los desastres naturales, a fin de tomar decisiones pol\u00edticas informadas, sobre todo ante posibles inundaciones o sequ\u00edas.<\/span><\/p>\n

Ayuda, tambi\u00e9n, a adaptar la eficiencia de los purificadores de aire que, gracias a la IA, pueden registrar la calidad del aire y datos ambientales en tiempo real. El pron\u00f3stico del tiempo y la resiliencia ante desastres a trav\u00e9s de drones o sensores avanzados son monitoreados a fin de prevenir efectos adversos de los temblores, las inundaciones, las tormentas, los cambios en el nivel del mar y otros posibles desastres naturales.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, la IA ayuda a las principales industrias a impulsar la creaci\u00f3n de materiales bajos en carbono para sus productos.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La tecnolog\u00eda, con sus luces y sombras, tiene un impacto significativo en el medio ambiente. Sin embargo, mediante pr\u00e1cticas sostenibles y avances tecnol\u00f3gicos, es posible mitigar estos efectos negativos. Residuos t\u00f3xicos, basura electr\u00f3nica, consumo de energ\u00eda, emisiones de di\u00f3xido de carbono y otros gases de efecto invernadero, son evidencia de los efectos importantes de la … Continued<\/a><\/p>","protected":false},"author":45,"featured_media":686772,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[60,4454,3856,1866,1782],"tags":[1422,3350,9964,218,242],"class_list":["post-686771","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-educacion-ambiental","category-medioambiente","category-tecnologia-es","category-unifranz","tag-innovacion-en-educacion","tag-medioambiente","tag-noticias-de-hoy","tag-tecnologia","tag-unifranz"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/686771","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=686771"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/686771\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":686773,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/686771\/revisions\/686773"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/686772"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=686771"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=686771"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=686771"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}