Por Luis Flores<\/p>\n
Reynaldo es estudiante universitario y, como cualquier usuario de Internet, tiene miles de datos en la web, como cu\u00e1ntas veces hace deporte, qu\u00e9 materias son sus favoritas y otros muchos datos que el Big Data (an\u00e1lisis masivo de datos) puede recopilar para crear un perfil del joven. Con toda esta informaci\u00f3n, los formadores en educaci\u00f3n superior pueden personalizar el aprendizaje del estudiante.\u00a0<\/span><\/p>\n \u201cEl Big Data es uno de los t\u00e9rminos en boga en pleno siglo XXI. Implica el uso de grandes vol\u00famenes de datos, de informaci\u00f3n que constantemente proporcionamos los usuarios de internet y redes sociales en cada momento en el que interactuamos, investigamos sobre alg\u00fan tema en espec\u00edfico, buscamos informaci\u00f3n o simplemente navegamos\u201d, explica el coordinador de la carrera de Periodismo de Unifranz Santa Cruz, Cesar Del Castillo.\u00a0<\/span><\/p>\n Big data son los macrodatos, datos masivos, inteligencia de datos o datos a gran escala. El t\u00e9rmino hace referencia a cantidades de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones inform\u00e1ticas no tradicionales para procesarlos, tratarlos, analizarlos y entenderlos, como respuesta a muchas preguntas, problem\u00e1tica y dudas en cualquier \u00e1rea del conocimiento humano.\u00a0<\/span><\/p>\n Toda esta informaci\u00f3n, puede ser aprovechada para crear perfiles sobre intereses, motivaciones, gustos y otros para tener una educaci\u00f3n adaptada de forma personal para las nuevas generaciones.<\/span><\/p>\n \u201cLa experiencia demuestra que su uso tiene un impacto sustancial en la calidad educativa y el rendimiento acad\u00e9mico. Su aplicaci\u00f3n puede influir en la renovaci\u00f3n de la educaci\u00f3n superior ya que mejora la experiencia de aprendizaje de los estudiantes, contribuye en la elaboraci\u00f3n de una programaci\u00f3n acad\u00e9mica m\u00e1s eficaz y ayuda en la toma de decisiones\u201d, detalla Del Castillo.\u00a0<\/span><\/p>\n El experto se\u00f1ala que en pa\u00edses como M\u00e9xico la utilizaci\u00f3n de los macrodatos en educaci\u00f3n superior permitieron la disminuci\u00f3n de la deserci\u00f3n e increment\u00f3 el n\u00famero de titulaciones.\u00a0<\/span><\/p>\n Ejemplos de personalizaci\u00f3n de estudios, a trav\u00e9s del Big Data:\u00a0<\/span><\/p>\n A trav\u00e9s del an\u00e1lisis de datos de rendimiento y aprendizaje, las universidades pueden ofrecer planes de estudio ajustados a las habilidades, intereses y fortalezas de cada estudiante. Esto permite a los estudiantes avanzar a su propio ritmo, con la posibilidad de recibir material adicional en \u00e1reas donde tienen dificultades y profundizar en temas de su inter\u00e9s particular.<\/span><\/p>\n Al igual que los algoritmos de recomendaci\u00f3n de plataformas como video o m\u00fasica como Netflix o Spotify, los sistemas educativos, basados en datos masivos, pueden sugerir contenido educativo adicional a los estudiantes, como lecturas, videos, ejercicios pr\u00e1cticos o incluso proyectos de investigaci\u00f3n que se alineen con sus intereses o debilidades acad\u00e9micas.\u00a0<\/span><\/p>\n Un gran beneficio es detectar problemas de aprendizaje de manera temprana. Los sistemas de an\u00e1lisis de datos pueden identificar patrones de bajo rendimiento o comportamientos de deserci\u00f3n acad\u00e9mica, antes de que se profundicen. Esto permite a los docentes intervenir de forma oportuna, ofreciendo apoyo adicional o ajustando el enfoque pedag\u00f3gico para evitar la frustraci\u00f3n o el abandono universitario.<\/span><\/p>\n Los estudiantes pueden recibir retroalimentaci\u00f3n constante sobre su desempe\u00f1o, que est\u00e9 ajustada a su rendimiento individual, puede ser mucho m\u00e1s \u00fatil que los ex\u00e1menes tradicionales, ya que permite a los alumnos saber exactamente en qu\u00e9 \u00e1reas necesitan mejorar y qu\u00e9 estrategias les funcionan mejor.<\/span><\/p>\n La integraci\u00f3n del Big Data en la educaci\u00f3n ofrece oportunidades \u00fanicas para personalizar y mejorar el aprendizaje. No obstante, su implementaci\u00f3n debe garantizar un firme compromiso \u00e9tico, as\u00ed como una atenci\u00f3n rigurosa a la privacidad y seguridad de los datos.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Por Luis Flores Reynaldo es estudiante universitario y, como cualquier usuario de Internet, tiene miles de datos en la web, como cu\u00e1ntas veces hace deporte, qu\u00e9 materias son sus favoritas y otros muchos datos que el Big Data (an\u00e1lisis masivo de datos) puede recopilar para crear un perfil del joven. Con toda esta informaci\u00f3n, los … Continued<\/a><\/p>","protected":false},"author":45,"featured_media":676510,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[3146,60,1862,1782],"tags":[2746,605,3490,53,1422,242],"class_list":["post-676508","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-big-data","category-blog","category-educacion","category-unifranz","tag-aprendizaje","tag-big-data","tag-datos","tag-educacion","tag-innovacion-en-educacion","tag-unifranz"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/676508","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=676508"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/676508\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":676620,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/676508\/revisions\/676620"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media\/676510"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=676508"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=676508"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=676508"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Planes de estudio personalizados<\/b><\/h3>\n
Recomendaciones de contenido<\/b><\/h3>\n
Identificaci\u00f3n problemas\u00a0<\/b><\/h3>\n
Retroalimentaci\u00f3n continua<\/b>\u00a0\u00a0<\/span><\/h3>\n