{"id":381427,"date":"2024-08-02T18:13:03","date_gmt":"2024-08-02T22:13:03","guid":{"rendered":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/?p=381427"},"modified":"2024-08-02T18:13:03","modified_gmt":"2024-08-02T22:13:03","slug":"tutores-virtuales-el-poder-de-los-agentes-de-ia-en-la-educacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/blog\/tutores-virtuales-el-poder-de-los-agentes-de-ia-en-la-educacion\/","title":{"rendered":"Tutores virtuales, el poder de los agentes de IA en la educaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Por Manuel filomeno<\/span><\/p>\n

La inteligencia artificial generativa (IA generativa) se ha convertido en una enorme caja de herramientas, desde generadores de imagen, pasando por chatbots y herramientas de an\u00e1lisis, las posibilidades de su uso parecen ser infinitas, aunque, por esta misma raz\u00f3n, su potencial educativo se dispersa.<\/span><\/p>\n

Pero, \u00bfy si entrenamos a una IA para que opere sola y realice tareas espec\u00edficas de manera autom\u00e1tica, aprendiendo en el camino?<\/span><\/p>\n

Esta es la tarea de los agentes, programas de computadora potenciados por IA que pueden trabajar de manera independiente y tomar decisiones basadas en la informaci\u00f3n que reciben. Estos programas est\u00e1n dise\u00f1ados para ser capaces de aprender y adaptarse a nuevas situaciones, lo que los convierte en herramientas ideales para ayudar en el proceso de aprendizaje informal.<\/span><\/p>\n

\u201cLos agentes de IA pueden ser programados, entrenados y personalizados para realizar m\u00faltiples tareas a trav\u00e9s de comandos de voz o escritos, lo que puede generar din\u00e1micas muy poderosas en las aulas\u201d, puntualiza Francisco J. Mayorga, presidente de la Red de Inteligencia Artificial Latinoamericana (RIAL).<\/span><\/p>\n

Mayorga particip\u00f3 en el panel \u201cIA generativa y educaci\u00f3n: potencial y desaf\u00edos\u201d realizado en el marco del V Foro Internacional de Innovaci\u00f3n Educativa (FIIE 2024), evento organizado por la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.<\/span><\/p>\n

El presidente de RIAL indica que espec\u00edficamente en la educaci\u00f3n, se puede entrenar a un agente para que recopile informaci\u00f3n sobre una materia y los estudiantes, reunidos en grupos de trabajo pueden trabajar con esta IA para que sirva de tutor, actualiz\u00e1ndolo, mientras sus compa\u00f1eros trabajan en otro tema, de esta manera, al enriquecer a la IA se fomenta el conocimiento y se comparte con el resto de los estudiantes de manera colaborativa.<\/span><\/p>\n

\u201cLos agentes, a trav\u00e9s de la creaci\u00f3n y entrenamiento pueden ser utilizados en las aulas. Podemos tomar dos tercios del tiempo en clase para desarrollar chatbots claves y repartir los contenidos de las materias en cinco, asignar cada tema a un grupo de estudio ellos a su vez van a entrenarlo y conseguir la informaci\u00f3n correspondiente y, al final, los estudiantes pueden hacer las presentaciones grupales en el aula con lo cual cumplimos con el cometido de fortalecer su conocimiento, ense\u00f1ar una destreza y de desarrollar habilidades blandas, de trabajar en grupo, de hablar en p\u00fablico, entre otras, que son cosas esenciales para los profesionales\u201d, agrega.<\/span><\/p>\n

Los agentes pueden ayudar en el proceso de aprendizaje de varias maneras. Por ejemplo, pueden ofrecer recomendaciones personalizadas basadas en los intereses y las habilidades de cada individuo. Adem\u00e1s, pueden proporcionar apoyo en la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n y la resoluci\u00f3n de problemas, lo que facilita el proceso de aprendizaje.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, los agentes pueden ayudar a los usuarios a organizar y clasificar la informaci\u00f3n que encuentran, lo que les permite encontrar r\u00e1pidamente lo que necesitan. Esto es particularmente \u00fatil en situaciones donde los usuarios est\u00e1n buscando informaci\u00f3n espec\u00edfica o tratando de aprender un nuevo tema.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, se puede entrenar a un agente para que recopile informaci\u00f3n sobre una materia y los estudiantes, reunidos en grupos de trabajo, pueden trabajar con esta IA como tutor, mientras sus compa\u00f1eros trabajan en otro tema. De esta manera, al enriquecer a la IA se fomenta el conocimiento y se comparte con el resto de los estudiantes de manera colaborativa.<\/span><\/p>\n

El uso de los sistemas de agentes inteligentes ayuda a que los estudiantes aprendan m\u00e1s r\u00e1pido, lo que se traduce en un mayor desempe\u00f1o<\/span><\/p>\n

Con los agentes inteligentes es posible desarrollar ambientes de trabajo f\u00e1ciles de usar, \u00fatiles y que en conjunto fomenten el aprendizaje y las habilidades sociales.<\/span>
\n<\/span>Lo que pretenden estos estudios es alcanzar una relaci\u00f3n entre la conducta del agente y la conducta de la persona, con el fin de obtener resultados reales fruto de las acciones de ambos y las experiencias compartidas, para lograr un conocimiento integrado.<\/span><\/span><\/p>\n

Potencial de la IA en otras \u00e1reas<\/b><\/span><\/p>\n

El presidente de la RIAL, a su vez, explica que la IA generativa se constituye en una herramienta muy poderosa para la hiper individualizaci\u00f3n en cuanto a personas, empresas y conocimiento.<\/span><\/p>\n

A trav\u00e9s del uso de la IA generativa es posible hacer chatbots para cualquier asignatura y, juntando todas las asignaturas, una carrera. Es posible hacer una IA para un \u00e1rea gerencial y luego, usando toda la informaci\u00f3n de la empresa y cualquier otra informaci\u00f3n, incorporar los bloques necesarios para formar una base de an\u00e1lisis o tener una herramienta que sirva para la realizaci\u00f3n de tareas para la toma de decisiones y para el planeamiento.<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, en el campo de la medicina y la farmacia, la IA generativa ya es utilizada en el an\u00e1lisis de im\u00e1genes que ayudan en los diagn\u00f3sticos o para probar medicinas, mientras que en el campo industrial es utilizada para optimizar los procesos, identificar fallas o para producir nuevas maquinarias m\u00e1s precisas.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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