{"id":380138,"date":"2024-07-29T16:54:42","date_gmt":"2024-07-29T20:54:42","guid":{"rendered":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/?p=380138"},"modified":"2024-07-29T16:54:42","modified_gmt":"2024-07-29T20:54:42","slug":"que-es-la-inteligencia-artificial-metacognitiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/carreras\/que-es-la-inteligencia-artificial-metacognitiva\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial metacognitiva?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #000000;\">Por Manuel Filomeno<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, superando exponencialmente con cada nueva generaci\u00f3n su poder de procesamiento, su funcionalidad y expandiendo sus posibles utilidades; sin embargo, a pesar de los saltos que da, se encuentra a\u00fan lejos de las capacidades de la mente humana.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">La creatividad, la emoci\u00f3n, la pasi\u00f3n y la capacidad de aprender de los errores propios, evolucionar y ser impredecible son capacidades que la IA no posee y que, probablemente, nunca poseer\u00e1.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">\u201cLos humanos tienen una serie de capacidades que la IA no puede igualar, como la creatividad, la empat\u00eda y la capacidad de resolver problemas inesperados. Adem\u00e1s, los humanos son necesarios para supervisar e interactuar con los sistemas de IA\u201d, asegura Marcelo Pacheco, director de la carrera de Ingenier\u00eda de Sistemas de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><b>Esto podr\u00eda cambiar<\/b><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">De acuerdo con el magnate tecnol\u00f3gico y fundador de Microsoft, Bill Gates, los desarrollos de la IA, si bien son emocionantes y de gran utilidad para la humanidad, han llegado a un declive.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Para Gates, la IA es un \u201cpunto de inflexi\u00f3n\u201d, como lo fue la popularizaci\u00f3n de las computadoras o la aparici\u00f3n del internet, pero ha alcanzado un techo, un l\u00edmite sobre lo que puede y no puede hacer. A pesar de sus mejoras incrementales, no evolucionar\u00e1 hasta no alcanzar la \u201cmetacognici\u00f3n\u201d, es decir, la capacidad de un sistema para que sea consciente de su propio pensamiento.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Gates afirma que los modelos de IA actuales carecen de sofisticaci\u00f3n\u00a0por el hecho de que se tratan de modelos no deterministas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">\u201cEsto quiere decir que dichos modelos\u00a0no van a hacer nada inesperado\u00a0sobre lo que no se les haya ense\u00f1ado o entrenado previamente. De ah\u00ed su referencia a los loros estoc\u00e1sticos, pues repiten con cierta coherencia lo que se les ha ense\u00f1ado con los millones de par\u00e1metros aportados\u201d, explica el magnate.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Por ello,\u00a0Gates apunta a la metacognici\u00f3n como el futuro de la IA. \u201cLos modelos actuales carecen de dimensiones completas de pensamiento que los humanos damos por sentado. Esta consciencia es precisamente lo que permite a los humanos adquirir conocimientos y aplicarlos de distintas maneras para llegar a diferentes resultados, en vez de llegar siempre a la misma conclusi\u00f3n aprendida\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Para Gates, una de las metas de la IA es\u00a0aprender a aplicar lo aprendido\u00a0y no imitar el conocimiento. Con este \u201cSanto Grial\u201d, la IA ser\u00eda mucho m\u00e1s que un simple asistente y nos ayudar\u00eda a mejorar nuestras capacidades para convertirnos en \u201csuperhumanos\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Gates asegura que\u00a0los modelos actuales todav\u00eda van a evolucionar un par de generaciones m\u00e1s, mostrando una mejora exponencial de sus respuestas. Sin embargo, insiste en que no har\u00e1n m\u00e1s que mejorar su capacidad de aprendizaje sobredimensionando sus datos de entrenamiento y su potencia computacional. Afirma que los modelos actuales no abordar\u00e1n su principal inconveniente: \u201cfiabilidad y precisi\u00f3n\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><b>La evoluci\u00f3n de la IA<\/b><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">\u201cHoy, estamos viviendo lo que es la IA especializada. Se estimaba que el 2050 se iba a poder desarrollar una inteligencia general. En otras palabras, una IA general va a tener suficiente capacidad y autonom\u00eda de actuar por s\u00ed sola\u201d, explica Sergio Valenzuela, docente de la carrera de Ingenier\u00eda de Sistemas de Unifranz.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Este logro es conocido como la \u201csingularidad tecnol\u00f3gica\u201d, la cual sostiene la idea de que la historia humana se est\u00e1 acercando a un momento en el cual\u00a0los humanos ser\u00e1n superados por m\u00e1quinas artificialmente inteligentes o inteligencia biol\u00f3gica cognitivamente mejorada, o ambas, seg\u00fan la definici\u00f3n del\u00a0Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT).\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Seg\u00fan esta teor\u00eda, los sistemas desarrollados por los humanos ganar\u00e1n la capacidad de mejorarse a s\u00ed mismos recursivamente, creando una l\u00ednea de desarrollo aut\u00f3noma que exceder\u00eda las limitaciones del pensamiento humano.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">La singularidad tecnol\u00f3gica plantea un sinf\u00edn de oportunidades, pero tambi\u00e9n riesgos. Por un lado, una inteligencia artificial general podr\u00eda llevar a avances m\u00e9dicos muy importantes en la detecci\u00f3n y tratamiento de enfermedades, gracias a la capacidad de la IA para identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos m\u00e9dicos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Tambi\u00e9n, podr\u00eda\u00a0mejorar la productividad y la eficiencia\u00a0al automatizar tareas repetitivas y podr\u00eda ser utilizada para\u00a0abordar problemas globales como el cambio clim\u00e1tico, la pobreza y la falta de acceso a la educaci\u00f3n y la atenci\u00f3n m\u00e9dica.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Adem\u00e1s, podr\u00eda\u00a0crear nuevas oportunidades de trabajo\u00a0y empleo en \u00e1reas como la programaci\u00f3n y el desarrollo de tecnolog\u00eda.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Entre los riesgos se podr\u00edan enumerar la p\u00e9rdida de empleos, conflictos \u00e9ticos y pol\u00edticos, riesgos para la privacidad y seguridad o la ampliaci\u00f3n de la desigualdad econ\u00f3mica, entre otros efectos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400; color: #000000;\">Ante los riesgos, surge la pregunta: \u00bfPuede ser evitada la singularidad? De acuerdo con el MIT, mientras sigamos desarrollando e integrando, al ritmo actual, la tecnolog\u00eda en nuestras vidas,\u00a0ser\u00e1 muy dif\u00edcil que la explosi\u00f3n de inteligencia artificial no llegue, porque es precisamente lo que buscamos.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Manuel Filomeno La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, superando exponencialmente con cada nueva generaci\u00f3n su poder de procesamiento, su funcionalidad y expandiendo sus posibles utilidades; sin embargo, a pesar de los saltos que da, se encuentra a\u00fan lejos de las capacidades de la mente humana. 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