{"id":165857,"date":"2024-02-27T23:53:01","date_gmt":"2024-02-28T03:53:01","guid":{"rendered":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/?p=165857"},"modified":"2024-02-27T23:53:01","modified_gmt":"2024-02-28T03:53:01","slug":"la-ia-aprende-como-un-nino-en-base-a-la-repeticion-y-la-observacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/blog\/la-ia-aprende-como-un-nino-en-base-a-la-repeticion-y-la-observacion\/","title":{"rendered":"La IA aprende como un ni\u00f1o, en base a la repetici\u00f3n y la observaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La inteligencia artificial (IA), muchas veces, parece una caja negra, en la que se introducen datos y se sacan resultados, como el truco de un mago o un ilusionista, es decir, un misterio.\u00a0<\/span><\/p>\n

La inteligencia artificial es un t\u00e9rmino acu\u00f1ado por John McCarthy en 1958. Este refiere al desarrollo de diversos m\u00e9todos, as\u00ed como algoritmos, los cuales\u00a0permiten a las computadoras comportarse de manera inteligente. De hecho, se puede decir que, la IA es hacer computacional el conocimiento humano por procedimientos simb\u00f3licos o conexionistas, o sea a trav\u00e9s de la imitaci\u00f3n del comportamiento del ser humano. \u00bfC\u00f3mo logra esto?<\/span><\/p>\n

\u201cLa IA aprende como un ni\u00f1o, a base de repetir y ver muchos ejemplos\u201d, explica el director de la carrera de Ingenier\u00eda de Sistemas de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz, Marcelo Pacheco.<\/span><\/p>\n

Pacheco se\u00f1ala que, por ejemplo, si queremos ense\u00f1ar a la IA a reconocer gatos, se tienen que seguir una serie de pasos.<\/span><\/p>\n

\u201cEn primer lugar le mostraremos muchas fotos de gatos de diferentes razas, colores y tama\u00f1os, la IA analizar\u00e1 las fotos e identificar\u00e1 patrones que se repiten en todos los gatos y, a partir de esos patrones, aprender\u00e1 a identificar gatos en nuevas fotograf\u00edas que nunca ha visto antes. Cuantos m\u00e1s ejemplos le mostremos a la IA, mejor aprender\u00e1. Por eso, se necesitan grandes cantidades de datos para entrenarlas\u201d, explica.<\/span><\/p>\n

La manera en que la IA aprende se da de dos maneras: autom\u00e1tica y profunda<\/span><\/p>\n

Aprendizaje autom\u00e1tico:<\/b> en este modelo, la IA aprende a realizar una tarea sin ser programada expl\u00edcitamente. El aprendizaje autom\u00e1tico permite que un sistema mejore de forma aut\u00f3noma mediante redes neuronales y aprendizaje profundo, sin tener que ser programado expl\u00edcitamente, a trav\u00e9s de la ingesta de grandes cantidades de datos.<\/span><\/span><\/p>\n

Debido a que el aprendizaje autom\u00e1tico permite que los sistemas inform\u00e1ticos se ajusten y mejoren a s\u00ed mismos de forma continua a medida que acumulan m\u00e1s \u00abexperiencias\u00bb. Mientras m\u00e1s datos se pongan en ellos, m\u00e1s precisos ser\u00e1n los resultados.<\/span><\/p>\n

Aprendizaje profundo:<\/b> la IA utiliza redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano. Los sistemas de aprendizaje profundo pueden mejorar su rendimiento al poder acceder a un mayor n\u00famero de datos. Una vez que las m\u00e1quinas han conseguido suficiente experiencia mediante el aprendizaje profundo, pueden ponerse a trabajar para realizar tareas espec\u00edficas como conducir un coche, detectar maleza en un campo de cultivo, detectar enfermedades o inspeccionar maquinaria para identificar errores, entre otras tareas.<\/span><\/span><\/p>\n

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La IA aprende como un ni\u00f1o, en base a la repetici\u00f3n y la observaci\u00f3n.<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

C\u00f3mo interact\u00faa la IA con las personas<\/b><\/span><\/p>\n

La manera en la que las IA se comunican e interact\u00faan con las personas se da a trav\u00e9s del procesamiento del lenguaje natural (PLN).<\/span><\/p>\n

\u201cEl procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un campo de la IA que se encarga de comprender y generar lenguaje humano. Es una herramienta fundamental para que las m\u00e1quinas puedan interactuar con los humanos de forma natural y efectiva\u201d, expresa.<\/span><\/p>\n

\u201cA trav\u00e9s de PLN, la IA puede realizar ciertas funciones como entender el significado de los textos, identificar frases y oraciones, as\u00ed como entender, en parte, el contexto en el que se usan. Por otra parte, permiten generar textos comprensibles para los humanos, escribir de manera gramaticalmente correcta y con sentido\u201d, explica Pacheco.<\/span><\/p>\n

Otras funciones del PLN son la traducci\u00f3n de un idioma a otro, lo que puede facilitar la comunicaci\u00f3n entre personas que hablan diferentes idiomas.<\/span><\/p>\n

Esto quiere decir que el PLN en la IA se puede aplicar de distintas maneras, c\u00f3mo por ejemplo:\u00a0<\/span><\/p>\n