{"id":154553,"date":"2023-12-28T15:20:25","date_gmt":"2023-12-28T19:20:25","guid":{"rendered":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/?p=154553"},"modified":"2024-02-21T12:00:42","modified_gmt":"2024-02-21T16:00:42","slug":"proyecto-innovador-busca-combatir-la-fatiga-en-conductores-de-transporte-turistico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/blog\/proyecto-innovador-busca-combatir-la-fatiga-en-conductores-de-transporte-turistico\/","title":{"rendered":"Proyecto innovador busca evitar accidentes de tr\u00e1nsito producidos por fatiga de los conductores"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #000000;\">Seg\u00fan estad\u00edsticas de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), aproximadamente el 20% de los accidentes de tr\u00e1fico en el mundo est\u00e1n relacionados con la fatiga y la somnolencia de los conductores, principalmente en trayectos largos. Para coadyuvar en la reducci\u00f3n de estas preocupantes cifras, \u00c1lvaro Mamani, estudiante de Ingenier\u00eda de Sistemas de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz, en El Alto present\u00f3 un revolucionario proyecto, el \u00abSistema de detecci\u00f3n y alerta inteligente de somnolencia en conductores de transporte tur\u00edstico\u00bb.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La iniciativa de \u00c1lvaro surgi\u00f3 por la inquietud de generar un aporte de impacto a la sociedad, en este caso, un equipo que pueda ayudar a evitar accidentes de tr\u00e1nsito y, por ende, salvar vidas. A ra\u00edz de ello, identific\u00f3 la necesidad de un sistema que pudiera detectar la somnolencia y alertar a los conductores para prevenir posibles accidentes.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u201cAl abordar un problema de seguridad vial, el proyecto tiene aplicaciones pr\u00e1cticas en el mundo real. El impacto positivo que bueno generar es la reducci\u00f3n de accidentes relacionados con la somnolencia, mejorando la seguridad de los pasajeros y evitando p\u00e9rdidas humanas y materiales.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">El estudio de la somnolencia en la poblaci\u00f3n de conductores de transporte p\u00fablico ha cobrado mayor relevancia por la responsabilidad que se le otorga sobre los accidentes de tr\u00e1nsito. Esta inquietud se sustenta en las estad\u00edsticas que revelan que la fatiga afecta significativamente la capacidad de los conductores para reaccionar y tomar decisiones adecuadas en la carretera.<\/span><\/p>\n<div style=\"width: 1920px;\" class=\"wp-video\"><video class=\"wp-video-shortcode\" id=\"video-154553-1\" width=\"1920\" height=\"1080\" poster=\"https:\/\/unifranz.edu.bo\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Captura-de-pantalla-2024-02-21-111933.jpg\" loop preload=\"metadata\" controls=\"controls\"><source type=\"video\/mp4\" src=\"https:\/\/unifranz.edu.bo\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/SISTEMA-DE-DETECCI\u00d3N-DE-SOMNOLENCIA-B.mp4?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/unifranz.edu.bo\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/SISTEMA-DE-DETECCI\u00d3N-DE-SOMNOLENCIA-B.mp4\">https:\/\/unifranz.edu.bo\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/SISTEMA-DE-DETECCI\u00d3N-DE-SOMNOLENCIA-B.mp4<\/a><\/video><\/div>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>\u00bfC\u00f3mo funciona el sistema?<\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mamani sustenta que el sistema desarrollado emplea visi\u00f3n artificial, utilizando dispositivos como la Raspberry Pi 4, la c\u00e1mara Noir V2 y un buzzer para alertas sonoras. Entrenado con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico como TensorFlow y Python, el sistema analiza los patrones de movimiento y las variaciones faciales del conductor para detectar signos tempranos de somnolencia, emitiendo alertas preventivas.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">El Sistema de detecci\u00f3n funciona por medio de un sensor de \u00e1ngulo del volante que examina los movimientos que hace el conductor para \u201cescanear\u201d el comportamiento. Por otro lado, el sistema utiliza una c\u00e1mara que apunta directamente a la cara y la cabeza del conductor para analizar los gestos. Mediante estos componentes el sistema es capaz de detectar distintos comportamientos de riesgo al volante, como por ejemplo bostezos. En el caso de que se detecte alg\u00fan comportamiento no adecuado, el sistema activa una alarma o alerta (sonora, visual o sensorial) indicando detenerse para tomar un descanso<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">El impacto potencial de este proyecto es relevante en la seguridad vial. Seg\u00fan estimaciones de distintos organismos, la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas que detecten la fatiga del conductor podr\u00eda reducir hasta en un 50% los accidentes causados por este factor.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u201cEsta experiencia pr\u00e1ctica fue fundamental para m\u00ed, como futuro Ingeniero de Sistemas, ya que me\u00a0 permiti\u00f3 aplicar teor\u00edas y conocimientos acad\u00e9micos en un proyecto real. Adem\u00e1s fortaleci\u00f3 mis habilidades en inteligencia artificial, programaci\u00f3n, lo cual me hace sentir m\u00e1s preparado para enfrentar desaf\u00edos futuros en el campo de la ingenier\u00eda con un enfoque pr\u00e1ctico\u201d, aseguro \u00c1lvaro.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La Universidad Franz Tamayo, con su enfoque pedag\u00f3gico en el \u00abaprender haciendo\u00bb, destaca la importancia de formar profesionales con experiencia y fortalecer su esp\u00edritu emprendedor, con el objetivo de que sean capaces de identificar problemas sociales y desarrollar soluciones innovadoras con un impacto tangible en la sociedad.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Si quieres formarte con estas competencias y conocer m\u00e1s sobre la carrera de Ingenier\u00eda de sistemas, ingresa a <a href=\"https:\/\/ux.unifranz.edu.bo\/ingenieria-de-sistemas\">https:\/\/ux.unifranz.edu.bo\/ingenieria-de-sistemas<\/a> para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seg\u00fan estad\u00edsticas de la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud (OMS), aproximadamente el 20% de los accidentes de tr\u00e1fico en el mundo est\u00e1n relacionados con la fatiga y la somnolencia de los conductores, principalmente en trayectos largos. 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