{"id":151130,"date":"2023-11-24T22:50:41","date_gmt":"2023-11-25T02:50:41","guid":{"rendered":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/?p=151130"},"modified":"2023-11-24T22:50:59","modified_gmt":"2023-11-25T02:50:59","slug":"business-intelligence-la-ia-al-servicio-de-las-empresas-para-mejorar-su-rendimiento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/blog\/business-intelligence-la-ia-al-servicio-de-las-empresas-para-mejorar-su-rendimiento\/","title":{"rendered":"Business intelligence: la IA al servicio de las empresas para mejorar su rendimiento"},"content":{"rendered":"
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En la actual era digital, los profesionales est\u00e1n obligados a mantener un conocimiento, m\u00ednimamente actualizado, en cuanto a herramientas basadas en la inteligencia artificial (IA), dado que cada vez aparecen m\u00e1s aplicaciones en distintas \u00e1reas y nuevas tareas.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u201cEstar actualizado en la era digital es esencial para aprovechar las ventajas de la tecnolog\u00eda, mantenerse competitivo, mejorar la productividad y estar preparado para los desaf\u00edos y oportunidades que presenta la sociedad actual\u201d, indica Jaqueline Zoleto Camacho, docente de la carrera de Ingenier\u00eda Comercial de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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En este contexto, surge el\u00a0business intelligence<\/i>\u00a0o inteligencia de negocios, cuya aplicaci\u00f3n est\u00e1 marcando tendencia en el mundo de los negocios, y que consiste en el uso de la tecnolog\u00eda para generar ventaja competitiva y mejorar as\u00ed su posicionamiento en el mercado, gracias al an\u00e1lisis de datos.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u201cB\u00e1sicamente, es la gesti\u00f3n estrat\u00e9gica de los datos de una empresa u organizaci\u00f3n\u201d, dice Zoleto, para quien la Inteligencia de Negocios involucra el uso de tecnolog\u00eda para recopilar y analizar datos como una funci\u00f3n estrat\u00e9gica en la empresa, puesto que proporciona la informaci\u00f3n clave para la toma de decisiones.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Con resultados bastante exitosos, el\u00a0business intelligence<\/i>\u00a0ya es aplicado como potente herramienta de trabajo por diversas corporaciones transnacionales. Sin ir m\u00e1s lejos, Netflix, una de las empresas m\u00e1s importantes del mundo en la actualidad, es un ejemplo claro de la tendencia del\u00a0business intelligence.<\/i><\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u201cNetflix tiene la capacidad para realizar an\u00e1lisis de millones de datos, lo que le permite conocer los gustos y preferencias de cada usuario al detalle, en funci\u00f3n del uso que haga de la plataforma, gracias al an\u00e1lisis de datos. De esta forma, puede recomendar series y pel\u00edculas del modo m\u00e1s eficaz, siendo \u00e9sta su principal ventaja competitiva\u201d, seg\u00fan SES (Software Enterprise Services).<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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En la misma l\u00ednea, Zoleto sostiene que \u201clas herramientas de Business Intelligence convierten ingentes cantidades de datos con mucho ruido, en datos depurados, agrupados y sobre todo se convierten en datos \u00fatiles y relevantes listos para su an\u00e1lisis en forma de m\u00e9tricas o (KPI\u2019s) y posterior toma de decisiones por parte de los ejecutivos\u201d.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Al apoyarse en tecnolog\u00edas que se desarrollan r\u00e1pidamente, el BI brinda a los ejecutivos de las empresas, soluciones basadas en la creaci\u00f3n de informes predefinidos o a medida, junto a su distribuci\u00f3n de forma automatizada (reporting o corporative reporting), tales como la previsi\u00f3n de resultados (forecasting<\/i>), las herramientas de consultas para usuarios avanzados (query<\/i>), cuadros de mando (dashboards o scorecards<\/i>) o almacenaje de datos especiales (datawarehouse o datamarts<\/i>).<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Business intelligence<\/i>\u00a0en la gesti\u00f3n de proyectos<\/b><\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Una herramienta de\u00a0business intelligence<\/i>\u00a0permite trabajar con datos en tiempo real y generar informes estandarizados, de forma que, si se est\u00e1 trabajando en varios proyectos a la vez o en diversas fases, facilitar\u00e1 el an\u00e1lisis y la comparabilidad de diferentes situaciones.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Adem\u00e1s, el empresario o analista podr\u00e1 hacer seguimiento a los principales KPI\u2019s del proyecto, tales como riesgos, hitos, cantidad de tareas o porcentaje de tareas finalizadas, entre otros, puntualiza la ingeniera comercial.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Para los gestores de proyectos, adem\u00e1s, es m\u00e1s f\u00e1cil trabajar con soluciones de BI porque pueden trabajar con plantillas que les ayuden a agilizar la gesti\u00f3n de proyectos y, m\u00e1s tarde, evaluar los resultados.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\"unifranz
Una herramienta de business intelligence permite trabajar con datos en tiempo real<\/span><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n
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Relaci\u00f3n entre BI, IA y Big Data<\/b><\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Frecuentemente se suele confundir el BI con el Big Data porque en la mayor\u00eda de los casos ambos t\u00e9rminos son complementarios, pero no exactamente iguales ya que no funcionan de la misma forma ni analizan el mismo tipo de datos.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Una de las grandes diferencias entre BI y Big Data es el\u00a0almacenamiento de datos<\/b>. En el Big Data se analizan grandes vol\u00famenes de datos, pero \u00e9stos pueden ser estructurados, semiestructurados o no estructurados, mientras que en el\u00a0business intelligence<\/i>\u00a0necesitan de datos estructurados que previamente hayan sido alojados en un servidor.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Tambi\u00e9n es muy diferente la\u00a0forma en la que procesan los datos<\/b>\u00a0ya que el business intelligence necesita datos, como hemos visto, clasificados y organizados y alojados en un solo servidor; en tanto que el big data permite analizar datos de diversa procedencia y al no necesitar alojar y estructurar previamente los datos resulta m\u00e1s r\u00e1pido y en tiempo real.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Respecto a la relaci\u00f3n entre BI e IA, seg\u00fan la acad\u00e9mica, la misma es bastante obvia, puesto que, hasta el momento, \u201cla IA potencia los resultados de muchas herramientas al contar con modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, por lo tanto, podemos entender mejor su integraci\u00f3n con algunos ejemplos de c\u00f3mo la IA ayuda a las herramientas de BI\u201d:<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u00b7\u00a0An\u00e1lisis predictivo (planificaci\u00f3n estrat\u00e9gica)<\/b>: la IA permite a las herramientas de BI realizar an\u00e1lisis predictivos para predecir resultados futuros en funci\u00f3n de datos hist\u00f3ricos.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u00b7\u00a0Automatizaci\u00f3n de informes (generaci\u00f3n de reportes)<\/b>: la IA puede generar informes autom\u00e1ticamente a partir de datos recopilados, lo que ahorra tiempo y reduce la intervenci\u00f3n humana.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u00b7\u00a0An\u00e1lisis de sentimiento (insights del consumidor)<\/b>: la IA puede analizar el sentimiento en datos no estructurados, como opiniones de clientes o redes sociales. Esto ayuda a las empresas a comprender la percepci\u00f3n p\u00fablica de sus productos o servicios.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u00b7\u00a0Segmentaci\u00f3n de clientes (<\/b>estrategias de marketing personalizadas): la IA puede ayudar a las herramientas de BI a segmentar a los clientes en grupos espec\u00edficos en funci\u00f3n de datos demogr\u00e1ficos y comportamientos anteriores.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u00b7\u00a0Interacci\u00f3n conversacional<\/b>\u00a0(atenci\u00f3n al cliente): los asistentes virtuales y chatbots impulsados por IA pueden facilitar la interacci\u00f3n de los usuarios con las herramientas de BI, permitiendo consultas y an\u00e1lisis a trav\u00e9s de conversaciones naturales.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u201cLa integraci\u00f3n de la inteligencia artificial con herramientas de\u00a0business intelligence<\/i>\u00a0permite mejorar la capacidad de an\u00e1lisis de datos, automatizar procesos y proporcionar informaci\u00f3n m\u00e1s relevante y precisa para la toma de decisiones empresariales y como resultado tenemos organizaciones eficientes y competitivas en un entorno empresarial cada vez m\u00e1s actualizado y en constante evoluci\u00f3n\u201d, asegura la acad\u00e9mica.<\/span><\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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