{"id":123931,"date":"2023-03-14T10:48:47","date_gmt":"2023-03-14T14:48:47","guid":{"rendered":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/?p=123931"},"modified":"2023-03-14T17:03:36","modified_gmt":"2023-03-14T21:03:36","slug":"que-es-el-deep-learning-las-redes-neuronales-de-inteligencia-artificial-que-imita-el-cerebro-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/blog\/que-es-el-deep-learning-las-redes-neuronales-de-inteligencia-artificial-que-imita-el-cerebro-humano\/","title":{"rendered":"Qu\u00e9 es el deep learning, las redes neuronales de inteligencia artificial que imita el cerebro humano"},"content":{"rendered":"
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Por Fernanda Lima<\/span><\/p>\n

Hace unos a\u00f1os, pensar en veh\u00edculos con funci\u00f3n de piloto autom\u00e1tico parec\u00eda un sue\u00f1o. Hoy, varias empresas presentan y anuncian prototipos capaces de medir las distancias con objetos y circular respetando las normas de seguridad. Los expertos en inteligencia artificial aseguran que es producto del deep learning<\/em> o aprendizaje profundo.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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El deep learning<\/em> ‘aprende’ por medio de redes neuronales artificiales,<\/strong>\u00a0que imitan las habilidades de un cerebro humano. Lo explica Franz Yupanqui, inform\u00e1tico con especialidad en Ingenier\u00eda de Datos y Coordinador del Diplomado en Sistemas Rob\u00f3ticos Avanzados del \u00e1rea de Postgrado de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Se trata de un tipo de aprendizaje autom\u00e1tico\u00a0<\/strong>que funciona con redes neuronales\u00a0para procesar una gran cantidad de datos gr\u00e1ficos.\u00a0<\/strong>\u00a0Es un gran avance de la inteligencia artificial pues trasciende las barreras del machine learning<\/em> (aprendizaje autom\u00e1tico). Desde el deep learning<\/em> se logra procesar una cantidad de datos exorbitantes para la identificaci\u00f3n de objetos.<\/span><\/p>\n

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\u201cAntiguamente el machine learning<\/em>, realizaba una extracci\u00f3n de datos, que era un proceso donde hab\u00eda que procesar los datos y extraer caracter\u00edsticas, pero \u00bfc\u00f3mo le explicas a una m\u00e1quina esos datos? Ah\u00ed es donde apareci\u00f3 el deep learning, que lo que hace es procesar estos datos, extraer las mismas caracter\u00edsticas y procede a identificar los objetos con diferentes capas, as\u00ed como nosotros\u201d indica.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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El machine learning<\/em>\u00a0<\/strong>es una rama de la inteligencia artificial que\u00a0trabaja con\u00a0<\/strong>algoritmos y datos para\u00a0<\/strong>recabar, analizar e imitar determinados patrones de comportamiento de los seres humanos y\u00a0anticipar el desarrollo de ciertas tareas\u00a0<\/strong>en base a dicho aprendizaje.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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El deep learning<\/em> permite solucionar problemas complejos, aunque el conjunto de datos sea no estructurado y no exista una relaci\u00f3n clara entre ellos.<\/span><\/p>\n

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Yupanqui asegura que el deep learning<\/em>\u00a0usa vol\u00famenes inmensos de datos para entrenar el mod<\/strong>elo<\/strong>. Algunas de sus aplicaciones tienen vinculaci\u00f3n con la interpretaci\u00f3n de idiomas, el reconocimiento de im\u00e1genes, en el etiquetado de fotos en redes sociales, entre otros.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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El antecedente m\u00e1s llamativo del uso del deep learning<\/em> se dio cuando Andrew Y. NG en Google consigui\u00f3 reconocer gatos entre millones de im\u00e1genes con un nivel de exactitud alt\u00edsimo.<\/span><\/p>\n

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YoloV7, el identificador de objetos por excelencia<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Otra de las herramientas de inteligencia artificial es la llamada YoloV7. Se trata de un\u00a0modelo de detecci\u00f3n de objetos<\/strong>\u00a0basado en deep learning<\/em> que permite identificar y localizar m\u00faltiples objetos en una imagen o video por medio de una \u00fanica red neuronal\u00a0para predecir la distancia y probabilidad de objetos en una imagen.<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Este modelo constituye una herramienta aliada que puede ser\u00a0utilizada en diferentes \u00e1reas<\/strong>. Tesla no ha sido la \u00fanica empresa que se ha servido de sus funciones para la mejora de sus productos. Otras industrias como Microsoft, Google, entre otros, han hecho uso de esta inteligencia para la detecci\u00f3n de rostros, animales, y objetos.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Desde su experiencia, Yupanqui explica la aplicaci\u00f3n de este modelo en diferentes \u00e1reas como la identificaci\u00f3n de se\u00f1ales en carreteras.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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\u201cYo estuve en un proyecto donde empezamos a detectar se\u00f1ales de tr\u00e1nsito en las carreteras bolivianas lo cual nos facilit\u00f3 detectar los diferentes tipos de se\u00f1ales de tr\u00e1nsito que hay y tambi\u00e9n los letreros con visi\u00f3n artificial combinados con inteligencia artificial\u201d, asegura.<\/span><\/p>\n

Si quieres mayor informaci\u00f3n haz click aqu\u00ed<\/span>\u00a0https:\/\/www.facebook.com\/watch\/live\/?extid=NS-UNK-UNK-UNK-IOS_GK0T-GK1C&mibextid=2Rb1fB&ref=watch_permalink&v=194058436568086<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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