{"id":109086,"date":"2023-01-16T09:55:09","date_gmt":"2023-01-16T13:55:09","guid":{"rendered":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/?p=109086"},"modified":"2023-01-16T11:25:35","modified_gmt":"2023-01-16T15:25:35","slug":"el-manejo-de-datos-retribuye-informacion-vital-para-la-gestion-empresarial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/unifranz.edu.bo\/pt\/blog\/el-manejo-de-datos-retribuye-informacion-vital-para-la-gestion-empresarial\/","title":{"rendered":"El manejo de datos retribuye informaci\u00f3n vital para la gesti\u00f3n empresarial"},"content":{"rendered":"<div>\n<p>Por Fernanda Lima<\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Con la llegada del Internet, hace 40 a\u00f1os, el volumen de informaci\u00f3n crece exponencialmente. El ciberespacio ha hecho que los datos se constituyan en el \u201cnuevo petr\u00f3leo\u201d de la econom\u00eda mundial.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">En 2006,\u00a0<strong>Clive Humby,<\/strong>\u00a0uno de los primeros cient\u00edficos de datos de la historia asegur\u00f3 que\u00a0<strong>\u201clos datos son el nuevo petr\u00f3leo\u201d.<\/strong>\u00a0Con esta expresi\u00f3n resalta el valor que ha adquirido el an\u00e1lisis de datos en gran escala para la toma de decisiones en el \u00e1mbito empresarial.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">En esta \u00e9poca digital, incluso sin quererlo,<strong>\u00a0todos generamos<\/strong>\u00a0datos, ya sea a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles como los tel\u00e9fonos inteligentes, ordenadores, tabletas o con el simple hecho de usar internet.<\/span><\/p>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La\u00a0ciencia de datos re\u00fane herramientas de la inteligencia artificial y operaciones de anal\u00edtica avanzada, facilitando el uso de los datos en ciencias sociales, financieras y humanas.\u00a0<strong>El sector empresarial<\/strong>\u00a0ha adoptado la ciencia de datos y\u00a0<strong>la ha convertido en su principal herramienta de trabajo. T<\/strong>oman datos, detectan patrones anal\u00edticos y comienzan a tomar decisiones con base a dichos an\u00e1lisis.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Otros usos frecuentes para las bases de datos se vinculan al manejo de su inventario, balances y costos. Las inteligencias artificiales alivian la carga personal en estos campos. Adem\u00e1s,\u00a0<strong>generan nuevos aplicativos para un mejor trato hacia los clientes,\u00a0<\/strong>un eficiente sistema de facturaci\u00f3n o un \u00f3ptimo desempe\u00f1o en redes sociales con fines de promoci\u00f3n y posicionamiento.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>El manejo de inteligencias artificiales (IA\u2019s)<\/strong><\/span><\/p>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Osvaldo Caire, especialista en estad\u00edstica y manejo de datos, comparte sus conocimientos como docente en la Universidad Franz Tamayo, Unifranz. Trabaja con sus estudiantes la anal\u00edtica y estad\u00edstica desde tres tipos de an\u00e1lisis: descriptivo, predictivo y prescriptivo.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>El an\u00e1lisis descriptivo\u00a0<\/strong>ayuda a la creaci\u00f3n de una conclusi\u00f3n con base al historial de los datos. El\u00a0<strong>predictivo\u00a0<\/strong>realiza un an\u00e1lisis estad\u00edstico con base a esta informaci\u00f3n, utiliz\u00e1ndola para predecir patrones de comportamiento. Y la anal\u00edtica\u00a0<strong>prescriptiva\u00a0<\/strong>recoge los mismos datos para facilitar la toma de decisiones, identificando posibles soluciones.<\/span><\/p>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Todos estos procesos requieren el uso de inteligencia artificial. Un ejemplo de estos beneficios se evidencia con el machine learning o aprendizaje autom\u00e1tico. Permite<strong>\u00a0entrenar a una computadora y crear un aprendizaje<\/strong>\u00a0de dicho entrenamiento. Este proceso se logra mediante algoritmos que revisan los datos para hacer predicciones sobre comportamientos futuros, por medio de la identificaci\u00f3n de patrones.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Adamary Uchani, egresada de la carrera de Ingenier\u00eda en Sistemas, explica este proceso. \u201cEl machine learning utiliza las m\u00e1quinas para que aprendan de los datos. Youtube, Spotify y Netfilx usan esto. Por ejemplo, en Netflix, cuando buscas una serie sobre drama, despu\u00e9s de verla, te aparecen todas las series del mismo g\u00e9nero\u201d.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Caire da un ejemplo del uso de este tipo de inteligencia en el \u00e1mbito empresarial. \u201cEste an\u00e1lisis<strong>\u00a0me puede ayudar a un balanceo m\u00e1s exacto de mi stock,<\/strong>\u00a0porque ya s\u00e9 que productos se venden con otros productos y qu\u00e9 tipo de persona compra ciertos productos, entonces me podr\u00eda ayudar a tener un manejo mucho m\u00e1s exacto de mi stock y de mi gesti\u00f3n de compras\u201d.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Para el desarrollo de este tipo de inteligencias artificiales, se utilizan distintos lenguajes de programaci\u00f3n. Python es uno de los m\u00e1s usados al ser m\u00e1s accesible y f\u00e1cil de usar. Sus bibliotecas abarcan \u00e1reas de computaci\u00f3n cient\u00edfica avanzada y permiten la creaci\u00f3n de distintos algoritmos que benefician a la empresa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Empresas como\u00a0Instagram, Google, Uber, Netflix y Facebook\u00a0usan este lenguaje de programaci\u00f3n. Construyen su infraestructura tecnol\u00f3gica bas\u00e1ndose en \u00e9l. En el sector financiero, grandes firmas como Goldman Sachs, JP Morgan o PayPal incluyen el manejo de Python en los requerimientos de selecci\u00f3n de personal.<\/span><\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"YouTube video player\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/HnxSfjYvMr8\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>El aprovechamiento de los datos y su correcto uso en Latinoam\u00e9rica<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">El experto hizo \u00e9nfasis en la necesidad de un correcto manejo de los datos en empresas de Bolivia y en Latinoam\u00e9rica.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">\u201cCreo que la importancia de los datos se ha hecho fundamental en este tiempo, el problema es que<strong>\u00a0no lo est\u00e1n utilizando como deber\u00edan<\/strong>. No es tanto la cantidad de datos con la que contamos sino m\u00e1s bien c\u00f3mo lo utilizamos y probablemente en ese sentido a\u00fan estamos retrasados\u201d.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<div>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Bolivia, al igual que el resto de los pa\u00edses latinoamericanos, enfrenta esta nueva exigencia con la formaci\u00f3n de profesionales que dominen estos conceptos.\u00a0<strong>\u201cNo tenemos expertos en an\u00e1lisis de datos<\/strong>\u00a0(\u2026), tenemos que avanzar mucho m\u00e1s, porque todo el mundo est\u00e1 buscando tomar decisiones con base a datos para el mejoramiento de la empresa o la actividad que est\u00e1 desarrollando\u201d.\u00a0<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Fernanda Lima Con la llegada del Internet, hace 40 a\u00f1os, el volumen de informaci\u00f3n crece exponencialmente. 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